摘要： 场景一：显示内部占比 度量值下三角 --> 快速表计算（总额百分比） --> 计算依据 表向下 场景二：更改显示数量级 度量值下三角 --> 设置格式 场景三：求日期差值 DATEDIFF('day','x',y) 场景四：case的用法，一个应用场景是文本类型转换数值类型 CASE [test] 阅读全文

摘要： # 文本分析项目实战 # 背景：根据新闻文本中的内容，进行文本预处理，建模操作，从而可以自动将新闻划分到最 # 可能的类别中，节省人力资源。 # 具体实现内容： # 能够对文本数据进行预处理【文本清洗(正则)，分词(jieba)，去除停用词，文本向量化(TfidfVectorizer)】 # 能够通过统计词频，生成词云图。【描述性统计分析】 chain，counter。 哪个词出现多，在这一部实现 阅读全文

摘要： #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from string import punctuation import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import codecs # 英文标点符号+中文标点符号 punc = punctuation + u'.,;《》？！“”‘... 阅读全文

摘要： conda install -c conda-forge jieba 阅读全文

摘要： KNN算法 # 模型参数与超参数 # 模型参数是模型内部的配置变量，可以用数据估计模型参数的值；模型超参数是模型外部的配置，必须手动设置参数的值。 # 交叉验证 # 我们解决机器学习问题的一般步骤： # 数据预处理：重复缺失异常值处理，特征选择，特征变换，特征降维 # 数据建模：机器学习的问题分为两 阅读全文

摘要： # 数据类型分为两种，一种是数值类型，数值还可以继续分为离散型，连续型。 # 一种是种类，还可以分为可以区分等级的种类（县长，市长，省长），和不可以区分等级的种类（苹果，橘子）。 # 数据的统计性分析，可以分为描述性统计和 推断统计 # 描述性统计 # 频数/频率 # 集中趋势 # 数值 用 平均值 阅读全文

摘要： 一 切片器 给我的感觉就是groupby，就是按照某个维度进行了分组，然后显示。 https://www.jianshu.com/p/2e78bf342747 二 建模 https://zhuanlan.zhihu.com/p/64149834 使用的数据透视表的都知道，透视表只能从单个表中取数，如 阅读全文

摘要： 轴的概念 英文解释 https://www.sharpsightlabs.com/blog/numpy-axes-explained/ 汉化解释 https://www.jianshu.com/p/f4e9407f9f9d 多维数组的索引及切片 https://blog.csdn.net/bruce 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/qq_39813400/article/details/102381885 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/telwanggs/p/11943650.html 阅读全文