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摘要: 原文链接 https://www.cnblogs.com/niejingsong/p/11406663.html 1、用户模型 “不仅要知道用户当下在想什么,更要知道用户背后在想什么,以及用户正在经历着什么。” 传统用户模型构建方式 用户模型:基于对用户的访谈和观察等研究结果建立,严谨可靠但费时; 阅读全文
posted @ 2020-03-22 20:47 骑者赶路 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接 https://www.cnblogs.com/niejingsong/p/11750909.html 1. 不用任何公开参考资料,估算今年新生儿出生数量。 采用两层模型(人群画像x人群转化):新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量*各年龄层生育比率(两层模型,具有两个层面的模型。)。 从数 阅读全文
posted @ 2020-03-22 20:46 骑者赶路 阅读(884) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 这种样式的用甘特图实现 关键点是 颜色,大小。 大概率都需要新建字段。 颜色 --> 创建bool字段 [xx]>=100 大小 --> 100 - [ xx ] 阅读全文
posted @ 2020-03-15 21:55 骑者赶路 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-02-27 18:28 骑者赶路 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-02-27 15:26 骑者赶路 阅读(737) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据思维 WHAT WHY 数据分析的思维技巧 HOW 如何在业务时间锻炼分析能力 三种核心思维 结构化 金字塔式的思考方式 核心论点 选择金字塔的塔顶,它可以是假设,是问题,是预测,是原因 结构拆解 自上而下,将核心论点层层拆解成分论点,上下之间呈因果或依赖关系 MECE 相互独立,完全穷尽。论点 阅读全文
posted @ 2020-02-24 21:46 骑者赶路 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/haiross/article/details/46412581 典型应用 select 课程号, sum(case when 成绩>=60 then 1 else 0 end) as 及格人数, sum(case when 成绩 < 60 then 1 阅读全文
posted @ 2020-02-24 16:03 骑者赶路 阅读(458) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方法论 对比 目标,同比,环比 分布 占比-饼状图 趋势 时间 象限 象限 面试 我有经验--工作年限岗位 我有技能-- 我有业务--项目-有目标,有职责,有过程,有结论,有团队,有绩效 项目+数字 不要有太多理论,算法的东西 如果专业不相关,行业不相关,面试的时候突出专业技能。-->安全感-->你 阅读全文
posted @ 2020-02-24 12:55 骑者赶路 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 精益数据分析 1 转换率,重复购买率,购物车的大小十分重要,但真正起作用的指标是它们三者的积, 及平均每位客户营收。 2 电商属于哪种模式? 用户获取模式,忠诚度模式还是混合模式? 3 购物车遗弃率,加个定时器 阅读全文
posted @ 2020-02-24 12:54 骑者赶路 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据聚合与分组运算 df = pd.DataFrame({'key':['a','b','a','a'],'data':np.random.randint(1,10,4)}) df # groupby的本质 groupd = df['data'].groupby(df['key']) groupd 阅读全文
posted @ 2020-02-23 20:32 骑者赶路 阅读(1798) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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