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摘要: 1 小句 我个人理解,小句分为动词小句,形容词小句,名词小句。 小句可以做主语,定语,宾语。 小句做定语 动词小句做定语 これは 明日会議で使う 資料 です 小野さんが作る料理 は 美味しい です 形容词小句做定语 入口が広い あの建物 が 私の会社 です 操作が簡単な パソコン が 欲しいです 名 阅读全文
posted @ 2020-06-18 17:01 骑者赶路 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 对数回归 全称为对数几率回归,其它文献也称为 线性回归。 虽然称为回归,但实际是分类算法。 本质是广义线性模型。通过sigmoid函数(联系函数),将回归模型的预测值与分类的真实标记联系起来。 只适用于二分类? 多分类情况 采用 OvO或者OvR策略解决。 类别不平衡问题 采用 再缩放 (res 阅读全文
posted @ 2020-06-13 16:57 骑者赶路 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 t检验 计量方面的假设检验方法 前提条件:符合正态分布 1 单样本t检验 2 配对样本t检验 和单样本t检验差不多 总体差值的标准差为0 3 独立两样本t检验 前提条件:凉样本方差齐次 P值的含义 拒绝Ho假设的风险 二 F检验 方差检验 计量资料的假设检验方法 适用于k(k>=2)组的情况。当 阅读全文
posted @ 2020-06-11 21:18 骑者赶路 阅读(426) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 向量的秩 数学定义: 存在K阶子式的行列式不为0。 任意K+1阶子式的行列式都为0。 物理意义: 行空间,列空间的最小维度。 二 AX = V A 矩阵 X,V 向量 X --> V 本质是映射,也就是函数。 A是矩阵,具体的来说是线性变换。但还是函数,还是函数。 其物理含义是: V为向量在标准 阅读全文
posted @ 2020-06-10 22:44 骑者赶路 阅读(624) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 分类算法 KNN 神经网络 支持向量机 适用于高维数据 决策树 gini系数 熵系数 二 聚类算法 K-均值 基于原型,划分类型 不适用密度差别大,形状差异大 DBSCAN 基于密度 三 关联方法 apriori 剪枝 支持度 置信度 FR-growth 四 组合方法 bagging 原理:有放 阅读全文
posted @ 2020-06-10 13:09 骑者赶路 阅读(947) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 Learning resources 二 Techniques classification clustering assocation rule regression 三 Data Preprocessing 可视化 四 没有最好的算法 五 数据挖掘中的误区 1 数据挖掘只能发现规律,不能创造 阅读全文
posted @ 2020-06-06 21:31 骑者赶路 阅读(401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/weixin_42144636/article/details/81183170 阅读全文
posted @ 2020-06-06 17:28 骑者赶路 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.cnblogs.com/nnufish/p/9519579.html 阅读全文
posted @ 2020-05-17 20:41 骑者赶路 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27029515 阅读全文
posted @ 2020-04-02 14:32 骑者赶路 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接 https://www.cnblogs.com/niejingsong/p/11750802.html 数据分析少不了商业分析思维,以及对业务的理解。很多时候觉得思维不够健全,或者分析没有思路,其实都可以借助思维模型的学习来不足,来加速分析的成功。 之前分享了大V空白女侠的35个经典模型中 阅读全文
posted @ 2020-03-22 20:50 骑者赶路 阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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