上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 34 下一页
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-07-08 22:50 骑者赶路 阅读(719) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/qq_20412595/article/details/81771790 阅读全文
posted @ 2020-07-08 15:42 骑者赶路 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 打靶场上来了4个枪手,开始打靶,PIAPIAPIA……一阵枪响,不一会儿,打靶成绩出来了。以下是4位抢手的打靶结果: 不难看出,第一位抢手打的又准,而且稳定性也好,把把命中红星。第二位枪手惨不忍睹,打的又偏,而且又毫无章法。第三位抢手准度一般,好在稳定性还不错,只要提升下准度,还是可以抢救一下。第四 阅读全文
posted @ 2020-07-07 23:51 骑者赶路 阅读(480) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/140040705 阅读全文
posted @ 2020-07-07 23:33 骑者赶路 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文为深圳大学的李祖贤 https://zhuanlan.zhihu.com/p/143009353 阅读全文
posted @ 2020-07-07 23:02 骑者赶路 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 数值类型 原因:数值类型可能跨度过大,跨几个数量级,不符合模型的前提条件。拟合出来的模型不够强壮。 1 二值化 2 处理长尾分布数量,有两种思路,一种是对数处理,一种是分箱处理。处理的原因还是因为横跨了若干个数量级,对很多模型都是问题。 3 归一化,处理设计欧式距离的算法,比如KNN,K-mea 阅读全文
posted @ 2020-07-01 19:34 骑者赶路 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: def reduce_mem_usage(df): """ iterate through all the columns of a dataframe and modify the data type to reduce memory usage. """ start_mem = df.memor 阅读全文
posted @ 2020-06-25 19:45 骑者赶路 阅读(593) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/QimaoRyan/article/details/72861387?locationNum=9&fps=1 阅读全文
posted @ 2020-06-25 17:34 骑者赶路 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/maymay_/article/details/80039677 阅读全文
posted @ 2020-06-25 14:51 骑者赶路 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.cnblogs.com/figo-studypath/p/9772630.html 阅读全文
posted @ 2020-06-24 14:09 骑者赶路 阅读(1368) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 34 下一页