06 2020 档案
摘要:def reduce_mem_usage(df): """ iterate through all the columns of a dataframe and modify the data type to reduce memory usage. """ start_mem = df.memor
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摘要:https://blog.csdn.net/QimaoRyan/article/details/72861387?locationNum=9&fps=1
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摘要:https://blog.csdn.net/maymay_/article/details/80039677
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摘要:https://www.cnblogs.com/figo-studypath/p/9772630.html
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摘要:1 小句 我个人理解,小句分为动词小句,形容词小句,名词小句。 小句可以做主语,定语,宾语。 小句做定语 动词小句做定语 これは 明日会議で使う 資料 です 小野さんが作る料理 は 美味しい です 形容词小句做定语 入口が広い あの建物 が 私の会社 です 操作が簡単な パソコン が 欲しいです 名
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摘要:一 对数回归 全称为对数几率回归,其它文献也称为 线性回归。 虽然称为回归,但实际是分类算法。 本质是广义线性模型。通过sigmoid函数(联系函数),将回归模型的预测值与分类的真实标记联系起来。 只适用于二分类? 多分类情况 采用 OvO或者OvR策略解决。 类别不平衡问题 采用 再缩放 (res
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摘要:一 t检验 计量方面的假设检验方法 前提条件:符合正态分布 1 单样本t检验 2 配对样本t检验 和单样本t检验差不多 总体差值的标准差为0 3 独立两样本t检验 前提条件:凉样本方差齐次 P值的含义 拒绝Ho假设的风险 二 F检验 方差检验 计量资料的假设检验方法 适用于k(k>=2)组的情况。当
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摘要:一 向量的秩 数学定义: 存在K阶子式的行列式不为0。 任意K+1阶子式的行列式都为0。 物理意义: 行空间,列空间的最小维度。 二 AX = V A 矩阵 X,V 向量 X --> V 本质是映射,也就是函数。 A是矩阵,具体的来说是线性变换。但还是函数,还是函数。 其物理含义是: V为向量在标准
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摘要:一 分类算法 KNN 神经网络 支持向量机 适用于高维数据 决策树 gini系数 熵系数 二 聚类算法 K-均值 基于原型,划分类型 不适用密度差别大,形状差异大 DBSCAN 基于密度 三 关联方法 apriori 剪枝 支持度 置信度 FR-growth 四 组合方法 bagging 原理:有放
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摘要:一 Learning resources 二 Techniques classification clustering assocation rule regression 三 Data Preprocessing 可视化 四 没有最好的算法 五 数据挖掘中的误区 1 数据挖掘只能发现规律,不能创造
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摘要:https://blog.csdn.net/weixin_42144636/article/details/81183170
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