摘要: KNN算法 # 模型参数与超参数 # 模型参数是模型内部的配置变量,可以用数据估计模型参数的值;模型超参数是模型外部的配置,必须手动设置参数的值。 # 交叉验证 # 我们解决机器学习问题的一般步骤: # 数据预处理:重复缺失异常值处理,特征选择,特征变换,特征降维 # 数据建模:机器学习的问题分为两 阅读全文
posted @ 2019-12-29 16:28 骑者赶路 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑