摘要:
一 线性回归理论概述 回归,指研究一组随机变量(Y1 ,Y2 ,…,Yi)和另一组(X1,X2,…,Xk)变量之间关系的统计分析方法。 from sklearn.linear_model import LinearRegression model = LinearRegression() model 阅读全文
摘要:
一 缺失值处理 1 删除 dropna 2 填充 / 替换 1)用中位数,众数,平均数 2)用临近值替换 fillna / replace 3)lagrange插值法 from scipy.interpolate import lagrange 可以写个函数,实现用lagrange差值 二 异常值处 阅读全文