随机数生成

　　numpy.random模块对Python内置的random进行了补充，增加看一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数。

　　　　seed　　确定随机数生成器的种子

　　　　permutation　　返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列的范围

　　　　shuffle　　对一个序列随机排列

　　　　rand　　产生均匀分布的样本值

　　　　randint　　

　　　　randn　　产生正态分布（平均值为0，标准差为1）的样本值，类似于MATLAB接口

　　　　binomial　　产生二项分布的样本值

　　　　normal　　产生正态（高斯）分布的样本值

　　　　beta　　产生Beta分布的样本值

　　　　chisquare　　产生卡方分布的样本值

　　　　gamma　　产生Gamma分布的样本值

　　　　uniform　　产生在（0,1）中均匀分布的样本值