统计知识

一 t检验

　　计量方面的假设检验方法

　　前提条件：符合正态分布

　　1 单样本t检验

　　2 配对样本t检验

　　　　和单样本t检验差不多

　　　　总体差值的标准差为0

　　3 独立两样本t检验

　　　　前提条件：凉样本方差齐次

 

　　P值的含义

　　　　拒绝Ho假设的风险

　　

 

二 F检验  方差检验

　　计量资料的假设检验方法

　　适用于k（k>=2）组的情况。当k=2的时候，和t检验完全一样。

　　前提条件：

　　　　1 样本来自符合正态分布的数据

　　　　　　正态性检验

　　　　2 k组之间满足方差齐次

　　　　　　方差齐次检验

　　　　　　　　1 bartlett检验 资料服从正态分布

　　　　　　　　2 leneve检验 资料可不服从正态分布

　　1 完全随机设计

　　　　当k=2，等价于独立样本t检验

　　2 随机区组设计

　　　　当k=2，等价于配对样本t检验

　　当P值<0.05，拒绝Ho时。对k组之间的关系进一步确认时：

　　　　1 验证下分析

　　　　　　LSD-t检验  具有专业意义的某几对均数之间的比较

　　　　　　Dunnett-t检验  k-1个实验组和一个对照组均数之间的比较

　　　　2 探索性分析

　　　　　　SNK-q检验   任意两组均数之间的比较

 

三 卡方检验

　　是计量应用最常用的假设检验方法。

　　1 两相关样本率的卡方检验，（配对卡方检验），也叫McNemar检验

　　2 两独立样本率的卡方检验，（随机卡方检验）

　　3 Fisher确切概率检验

　　4 R*C表的卡方检验

　　　　进一步需要采用卡方分割法