2018年6月26日
模拟退火和greedy
摘要： https://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/6084052.html 阅读全文
posted @ 2018-06-26 20:19 zjkl_欧了 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
RBM和MCMC
摘要： http://www.cnblogs.com/pinard/p/6530523.html 阅读全文
posted @ 2018-06-26 17:09 zjkl_欧了 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习之激活函数分析
摘要： 1、为什么需要激活函数 其作用是保证神经网络的非线性2、什么样的函数可以做激活函数(1)只要激活函数选择得当，神经元个数足够多，使用3层即包含一个隐含层的神经网络就可以实现对任何一个从输入向量到输出向量的连续映射函数的逼近，这个结论称为万能逼近。 这个定理对激活函数的要求是必须非常数、有界、单调递增 阅读全文
posted @ 2018-06-26 09:40 zjkl_欧了 阅读(637) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年6月22日
NPL_word2vec中的skip-gram
摘要： https://blog.csdn.net/u014595019/article/details/51943428 阅读全文
posted @ 2018-06-22 21:35 zjkl_欧了 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年6月19日
最小二乘回归矩阵形式 --岭回归
摘要： 1、最小二乘回归矩形形式推导 或者下面直接矩阵推导 2、岭回归 转载自https://blog.csdn.net/monteCarloStyle/article/details/80144557 阅读全文
posted @ 2018-06-19 10:12 zjkl_欧了 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年6月4日
ADMM 大规模变量优化
摘要： 《Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers》 业界一直在谈论大数据，对于统计而言，大数据其实意味着要不是样本量增加，要不就是维度的增加，亦 阅读全文
posted @ 2018-06-04 10:52 zjkl_欧了 阅读(3230) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2018年4月15日
python中opencv安装，在anaconda prompt
摘要： 具体可参看https://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/61616493 阅读全文
posted @ 2018-04-15 08:49 zjkl_欧了 阅读(889) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年4月13日
SVD(singular value decomposition)应用——推荐系统中
摘要： 参考自：http://www.igvita.com/2007/01/15/svd-recommendation-system-in-ruby/ 看到SVD用于推荐评分矩阵的分解，主要是可以根据所需因子实现降维，最终造成的是有损的降维压缩，此处k=2 一、对于矩阵的奇异值分解 任意一个M*N的矩阵A（ 阅读全文
posted @ 2018-04-13 21:04 zjkl_欧了 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年4月11日
name_scope,variable_scope作用、tf.truncated_normal()--tensorflow 基础知识
摘要： tensorflow基础知识 阅读全文
posted @ 2018-04-11 10:45 zjkl_欧了 阅读(941) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年4月6日
如何利用kmeans将数据更加准确地聚类---利用隐含变量最佳类别（EM算法思想）实现
摘要： 利用隐含变量最佳类别（EM算法思想）实现将数据更加准确地聚类 阅读全文
posted @ 2018-04-06 19:11 zjkl_欧了 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑