摘要：
目前,越来越多将神经网络应用于推荐系统，提高推荐的准确性，实现个性化推荐。 一、DNNS 推荐 （1）特征的表示 5、 阅读全文
摘要：
推荐系统分为基于内容、基于CF（基于内存和基于模型）、混合推荐。下面为基于模型的CF推荐系统 一、推荐算法的分类 二、基于模型的推荐算法中的MF--family 三、增量式的SVD算法 参考Incremental Singular Value Decomposition Algorithms for 阅读全文
摘要：
NEAT算法是相对提出较早的算法，在2013年大名鼎鼎的DeepMind提出了一种深度增强学习的算法，该算法主要结合的CNN和Q-Learning两种算法，本质利用遗传算法创建神经网络 1、RL:增强学习 奖赏假设 ： 任务的目标可以等价的表示为在某个奖赏函数上的累积最大化 马尔可夫性：当一个随机过 阅读全文