06 2018 档案

用贝叶斯实现拼写检查器
摘要：1、贝叶斯公式 p(A|D)=p(A)*p(D|A)/p(D); 可以应用于垃圾邮件的过滤和拼写检查 例如：对于拼写检查，写出一个单词D，判断该单词为正确单词A的概率。为上述条件概率的描述。 其中p(A)为先验概率，可以根据现有的数据库中的单词，来获得A单词的概率p(A)。由于正确的单词不仅仅有A, 阅读全文
posted @ 2018-06-29 21:06 zjkl_欧了 阅读(690) 评论(0) 推荐(0)
模拟退火和greedy
摘要：https://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/6084052.html 阅读全文
posted @ 2018-06-26 20:19 zjkl_欧了 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
RBM和MCMC
摘要：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6530523.html 阅读全文
posted @ 2018-06-26 17:09 zjkl_欧了 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
深度学习之激活函数分析
摘要：1、为什么需要激活函数 其作用是保证神经网络的非线性2、什么样的函数可以做激活函数(1)只要激活函数选择得当，神经元个数足够多，使用3层即包含一个隐含层的神经网络就可以实现对任何一个从输入向量到输出向量的连续映射函数的逼近，这个结论称为万能逼近。 这个定理对激活函数的要求是必须非常数、有界、单调递增 阅读全文
posted @ 2018-06-26 09:40 zjkl_欧了 阅读(790) 评论(0) 推荐(0)
NPL_word2vec中的skip-gram
摘要：https://blog.csdn.net/u014595019/article/details/51943428 阅读全文
posted @ 2018-06-22 21:35 zjkl_欧了 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
最小二乘回归矩阵形式 --岭回归
摘要：1、最小二乘回归矩形形式推导 或者下面直接矩阵推导 2、岭回归 转载自https://blog.csdn.net/monteCarloStyle/article/details/80144557 阅读全文
posted @ 2018-06-19 10:12 zjkl_欧了 阅读(531) 评论(0) 推荐(0)
ADMM 大规模变量优化
摘要：《Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers》 业界一直在谈论大数据，对于统计而言，大数据其实意味着要不是样本量增加，要不就是维度的增加，亦 阅读全文
posted @ 2018-06-04 10:52 zjkl_欧了 阅读(3429) 评论(1) 推荐(0)