摘要: K_means算法的具体过程 1、从数据集{X} 中任意选取k个赋给初始的聚类中心c1, c2, …, ck; 2、对数据集中的每个样本点xi,计算其与各个聚类中心cj的欧氏距离并获取其类别标号: 3、按下式重新计算k个聚类中心; 4、重复步骤2和步骤3,直到达到最大迭代次数、聚类目标函数达到最优值 阅读全文
posted @ 2018-03-12 20:14 zjkl_欧了 阅读(5582) 评论(0) 推荐(0) 编辑