摘要: 本文主要为机器学习基础 训练,验证,测试 集 一般6,2,2,如果测试有100万数据,也可以98:1:1,确保来自于同一分布 欠拟合,过拟合,适度拟合 如果训练集误差1%,验证集11%,过拟合,称为“高方差”如果训练集15%,验证集16%,称为“高偏差”,可能两个都有也可能两个都没有 正则化: 高方 阅读全文
posted @ 2019-04-09 16:50 61355ing 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在低版本的clag中,可以直接clang -cc1 -analyze -cfg-dump 1.c来获得程序控制流图,但较高版本后就不行了 另外clang -cc1默认仅限当前目录,所以会出现fata error: 'stdio.h' file not found 的情况。 解决方法是使用-I添加包含 阅读全文
posted @ 2019-04-09 12:20 61355ing 阅读(1227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有一些函数,只有非常深的神经网络能学会,而更浅的模型则不行 所以先去尝试逻辑回归,尝试一层然后两层隐含层,然后把隐含层的数量看做是另一个可以自由选择大小的超参数,然后再保留交叉验证数据上评估,或者用你的开发集来评估。 超参数:比如算法中的learning rate (学习率)、iterations( 阅读全文
posted @ 2019-04-09 12:14 61355ing 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑