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61355ing
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2019年4月2日
VulDeePecker:基于深度学习的脆弱性检测系统
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posted @ 2019-04-02 23:48 61355ing
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吴恩达 深度学习 纪要(1.2)
摘要: 神经网络的编程基础 损失函数: 逻辑回归中拥到的为 然后成本函数J(w,b)为m个样本的损失函数求平均,最终结果希望损失J尽可能小,其对每个位置的偏导为其权重 向量化: 向量化是一个重点,可以很大程度上减少需要的时间避免for循环 这一部分最主要的是使用一些库函数的api进行的 如逻辑回归上的向量化
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posted @ 2019-04-02 16:58 61355ing
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