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2019年3月31日
吴恩达 深度学习 纪要(1.1)
摘要: 卷积网络(CNN)通常用于图像数据。递归神经网络(RNN)非常适合一维序列,数据可能是一个时间组成部分。计算机理解非结构化数据相对更难,如音频,图像像素值或文本中的单个单词。如今最可靠的方法来在神经网络上获得更好的性能,往往就是要么训练一个更大的神经网络,要么投入更多的数据,仅仅通过将Sigmoid
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posted @ 2019-03-31 22:59 61355ing
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