人脸识别 - 虹软开放平台 使用样例

人脸识别 - 虹软开放平台 使用样例

人脸识别技术采用虹软开放平台实现（免费使用）。官网：https://www.arcsoft.com.cn/

1.2.1、使用说明

使用虹软平台需要先注册开发者账号：https://ai.arcsoft.com.cn/ucenter/user/userlogin

注册完成后进行登录，然后进行创建应用：

创建完成后，需要进行实名认证，否则相关的SDK是不能使用的。

实名认证后即可下载对应平台的SDk，我们需要下载windows以及linux平台。

添加SDK（Linux与Windows平台）：

下载SDK，打开解压包，可以看到有提供相应的jar包以及示例代码：

需要特别说明的是：每个账号的SDK包不通用，所以自己要下载自己的SDK包。

1.2.2、安装jar到本地仓库

进入到libs目录，需要将arcsoft-sdk-face-3.0.0.0.jar安装到本地仓库：

mvn install:install-file -DgroupId=com.arcsoft.face -DartifactId=arcsoft-sdk-face -Dversion=3.0.0.0 -Dpackaging=jar -Dfile=arcsoft-sdk-face-3.0.0.0.jar

安装成功后，即可通过maven坐标引用了：

<dependency>
    <groupId>com.arcsoft.face</groupId>
    <artifactId>arcsoft-sdk-face</artifactId>
    <version>3.0.0.0</version>
    <!--<scope>system</scope>-->
    <!--如果没有安装到本地仓库，可以将jar包拷贝到工程的lib下面下，直接引用-->
    <!--<systemPath>${project.basedir}/lib/arcsoft-sdk-face-3.0.0.0.jar</systemPath>-->
</dependency>

1.2.3、开始使用

说明：虹软的SDK是免费使用的，但是首次使用时需要联网激活，激活后可离线使用。使用周期为1年，1年后需要联网再次激活。

个人免费激活SDK总数量为100。

配置：application.properties

#虹软相关配置(在虹软应用中找到对应的参数)
arcsoft.appid=******************
arcsoft.sdkKey=*****************
arcsoft.libPath=F:\\code\\WIN64

FaceEngineService：

package com.tanhua.sso.service;

import com.arcsoft.face.EngineConfiguration;
import com.arcsoft.face.FaceEngine;
import com.arcsoft.face.FaceInfo;
import com.arcsoft.face.FunctionConfiguration;
import com.arcsoft.face.enums.DetectMode;
import com.arcsoft.face.enums.DetectOrient;
import com.arcsoft.face.enums.ErrorInfo;
import com.arcsoft.face.enums.ImageFormat;
import com.arcsoft.face.toolkit.ImageFactory;
import com.arcsoft.face.toolkit.ImageInfo;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Service
public class FaceEngineService {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(FaceEngineService.class);

    @Value("${arcsoft.appid}")
    private String appid;

    @Value("${arcsoft.sdkKey}")
    private String sdkKey;

    @Value("${arcsoft.libPath}")
    private String libPath;

    private FaceEngine faceEngine;

    @PostConstruct
    public void init() {
        // 激活并且初始化引擎
        FaceEngine faceEngine = new FaceEngine(libPath);
        int activeCode = faceEngine.activeOnline(appid, sdkKey);
        if (activeCode != ErrorInfo.MOK.getValue() && activeCode != ErrorInfo.MERR_ASF_ALREADY_ACTIVATED.getValue()) {
            LOGGER.error("引擎激活失败");
            throw new RuntimeException("引擎激活失败");
        }

        //引擎配置
        EngineConfiguration engineConfiguration = new EngineConfiguration();
        //IMAGE检测模式，用于处理单张的图像数据
        engineConfiguration.setDetectMode(DetectMode.ASF_DETECT_MODE_IMAGE);
        //人脸检测角度，全角度
        engineConfiguration.setDetectFaceOrientPriority(DetectOrient.ASF_OP_ALL_OUT);

        //功能配置
        FunctionConfiguration functionConfiguration = new FunctionConfiguration();
        functionConfiguration.setSupportAge(true);
        functionConfiguration.setSupportFace3dAngle(true);
        functionConfiguration.setSupportFaceDetect(true);
        functionConfiguration.setSupportFaceRecognition(true);
        functionConfiguration.setSupportGender(true);
        functionConfiguration.setSupportLiveness(true);
        functionConfiguration.setSupportIRLiveness(true);
        engineConfiguration.setFunctionConfiguration(functionConfiguration);

        //初始化引擎
        int initCode = faceEngine.init(engineConfiguration);

        if (initCode != ErrorInfo.MOK.getValue()) {
            LOGGER.error("初始化引擎出错!");
            throw new RuntimeException("初始化引擎出错!");
        }

        this.faceEngine = faceEngine;
    }

    /**
     * 检测图片是否为人像
     *
     * @param imageInfo 图像对象
     * @return true:人像，false:非人像
     */
    public boolean checkIsPortrait(ImageInfo imageInfo) {
        // 定义人脸列表
        List<FaceInfo> faceInfoList = new ArrayList<FaceInfo>();
        faceEngine.detectFaces(imageInfo.getImageData(), imageInfo.getWidth(), imageInfo.getHeight(), ImageFormat.CP_PAF_BGR24, faceInfoList);
        return !faceInfoList.isEmpty();
    }

    public boolean checkIsPortrait(byte[] imageData) {
        return this.checkIsPortrait(ImageFactory.getRGBData(imageData));
    }

    public boolean checkIsPortrait(File file) {
        return this.checkIsPortrait(ImageFactory.getRGBData(file));
    }

}

#问题：
Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: D:\gongju\renlian\haha\libs\WIN64\libarcsoft_face.dll: Can't find dependent libraries

解决：
安装资料中的：vcredist_x64.exe，即可解决。

1.2.4、测试

package com.tanhua.sso.service;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

import java.io.File;

@SpringBootTest
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class TestFaceEngineService {

    @Autowired
    private FaceEngineService faceEngineService;

    @Test
    public void testCheckIsPortrait(){
        File file = new File("F:\\1.jpg");
        boolean checkIsPortrait = this.faceEngineService.checkIsPortrait(file);
        System.out.println(checkIsPortrait); // true|false
    }
}