ElasticSearch - 7 集群搭建

ElasticSearch - 7 集群搭建

1.1 搭建集群

Elasticsearch如果做集群的话Master节点至少三台服务器或者三个Master实例加入相同集群，三个Master节点最多只能故障一台Master节点，如果故障两个Master节点，Elasticsearch将无法组成集群.会报错，Kibana也无法启动，因为Kibana无法获取集群中的节点信息。

由于，我们使用只有一台虚拟机，所以我们在虚拟机中安装三个ES实例，搭建伪集群，而ES启动比较耗内存，所以先设置虚拟机的内存3G和CPU个数4个

1.1.1 整体步骤

步骤如下：

• 拷贝opt目录下的elasticsearch-7.4.0安装包3个，分别命名：

  elasticsearch-7.4.0-itcast1

  elasticsearch-7.4.0-itcast2

  elasticsearch-7.4.0-itcast3

• 然后修改elasticsearch.yml文件件。

• 然后启动启动itcast1、itcast2、itcast3三个节点。

• 打开浏览器输⼊：http://192.168.149.135:9200/_cat/health?v ,如果返回的node.total是3，代表集 群搭建成功

在此，需要我们特别注意的是，像本文这样单服务器多节点（ 3 个节点）的情况，仅供测试使用，集群环境如下：

cluster name	node name	IP Addr	http端口 / 通信端口
itcast-es	itcast1	192.168.149.135	9201 / 9700
itcast-es	itcast2	192.168.149.135	9202 / 9800
itcast-es	itcast3	192.168.149.135	9203 / 9900

1.1.2 拷贝副本

拷贝opt目录下的elasticsearch-7.4.0安装包3个，打开虚拟机到opt目录

执行 拷贝三份

cd /opt
cp -r  elasticsearch-7.4.0   elasticsearch-7.4.0-itcast1
cp -r  elasticsearch-7.4.0   elasticsearch-7.4.0-itcast2
cp -r  elasticsearch-7.4.0   elasticsearch-7.4.0-itcast3

1.1. 3 修改elasticsearch.yml配置文件

1)、创建日志目录

cd /opt
mkdir logs
mkdir  data
# 授权给itheima用户
chown -R itheima:itheima ./logs
chown -R itheima:itheima ./data

chown -R itheima:itheima ./elasticsearch-7.4.0-itcast1
chown -R itheima:itheima ./elasticsearch-7.4.0-itcast2
chown -R itheima:itheima ./elasticsearch-7.4.0-itcast3

打开elasticsearch.yml配置，分别配置下面三个节点的配置文件

vim /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast1/config/elasticsearch.yml 
vim /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast2/config/elasticsearch.yml 
vim /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast3/config/elasticsearch.yml 

2)、下面是elasticsearch-7.4.0-itcast1配置文件

cluster.name: itcast-es
node.name: itcast-1 
node.master: true
node.data: true
node.max_local_storage_nodes: 3 
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9700
discovery.seed_hosts: ["localhost:9700","localhost:9800","localhost:9900"]
cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1", "itcast-2","itcast-3"]
path.data: /opt/data
path.logs: /opt/logs

#集群名称
cluster.name: itcast-es
#节点名称
node.name: itcast-1 
#是不是有资格主节点
node.master: true
#是否存储数据
node.data: true
#最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3 
#ip地址
network.host: 0.0.0.0
#端口
http.port: 9201
#内部节点之间沟通端口
transport.tcp.port: 9700
#es7.x 之后新增的配置，节点发现
discovery.seed_hosts: ["localhost:9700","localhost:9800","localhost:9900"]
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1", "itcast-2","itcast-3"] 
#数据和存储路径
path.data: /opt/data
path.logs: /opt/logs

3)、下面是elasticsearch-7.4.0-itcast2配置文件

cluster.name: itcast-es
node.name: itcast-2 
node.master: true
node.data: true
node.max_local_storage_nodes: 3 
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9202
transport.tcp.port: 9800
discovery.seed_hosts: ["localhost:9700","localhost:9800","localhost:9900"]
cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1", "itcast-2","itcast-3"]
path.data: /opt/data
path.logs: /opt/logs

#集群名称
cluster.name: itcast-es
#节点名称
node.name: itcast-2 
#是不是有资格主节点
node.master: true
#是否存储数据
node.data: true
#最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3 
#ip地址
network.host: 0.0.0.0
#端口
http.port: 9202
#内部节点之间沟通端口
transport.tcp.port: 9800
#es7.x 之后新增的配置，节点发现
discovery.seed_hosts: ["localhost:9700","localhost:9800","localhost:9900"]
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1", "itcast-2","itcast-3"] 
#数据和存储路径
path.data: /opt/data
path.logs: /opt/logs

4)、下面是elasticsearch-7.4.0-itcast3 配置文件

cluster.name: itcast-es
node.name: itcast-3 
node.master: true
node.data: true
node.max_local_storage_nodes: 3 
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9203
transport.tcp.port: 9900
discovery.seed_hosts: ["localhost:9700","localhost:9800","localhost:9900"]
cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1", "itcast-2","itcast-3"] 
path.data: /opt/data
path.logs: /opt/logs

#集群名称
cluster.name: itcast-es
#节点名称
node.name: itcast-3 
#是不是有资格主节点
node.master: true
#是否存储数据
node.data: true
#最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3 
#ip地址
network.host: 0.0.0.0
#端口
http.port: 9203
#内部节点之间沟通端口
transport.tcp.port: 9900
#es7.x 之后新增的配置，节点发现
discovery.seed_hosts: ["localhost:9700","localhost:9800","localhost:9900"]
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1", "itcast-2","itcast-3"] 
#数据和存储路径
path.data: /opt/data
path.logs: /opt/logs

1.1.4 执行授权

在root用户下执行
chown -R itheima:itheima /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast1
chown -R itheima:itheima /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast2
chown -R itheima:itheima /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast3
如果有的日志文件授权失败，可使用(也是在root下执行)
cd /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast1/logs
chown -R itheima:itheima ./* 
cd /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast2/logs
chown -R itheima:itheima ./* 
cd /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast3/logs
chown -R itheima:itheima ./* 

1.1.5 启动三个节点

启动之前，设置ES的JVM占用内存参数，防止内存不足错误

vim /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast1/bin/elasticsearch

可以发现，ES启动时加载/config/jvm.options文件

vim /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast1/config/jvm.options

默认情况下，ES启动JVM最小内存1G，最大内存1G

-xms:最小内存
-xmx:最大内存

修改为256m

启动成功访问节点一：

可以从日志中看到：master not discovered yet。还没有发现主节点

访问集群状态信息 http://192.168.149.135:9201/_cat/health?v 不成功

启动成功访问节点二:

可以从日志中看到：master not discovered yet。还没有发现主节点master node changed.已经选举出主节点itcast-2

访问集群状态信息 http://192.168.149.135:9201/_cat/health?v 成功

健康状况结果解释：

cluster 集群名称
status 集群状态 
	green代表健康；
	yellow代表分配了所有主分片，但至少缺少一个副本，此时集群数据仍旧完整；
	red 代表部分主分片不可用，可能已经丢失数据。
node.total代表在线的节点总数量
node.data代表在线的数据节点的数量
shards 存活的分片数量
pri 存活的主分片数量 正常情况下 shards的数量是pri的两倍。
relo迁移中的分片数量，正常情况为 0
init 初始化中的分片数量 正常情况为 0
unassign未分配的分片 正常情况为 0
pending_tasks准备中的任务，任务指迁移分片等 正常情况为 0
max_task_wait_time任务最长等待时间
active_shards_percent正常分片百分比 正常情况为 100%

启动成功访问节点三

访问集群状态信息 http://192.168.149.135:9201/_cat/health?v 成功

可以看到节点已经变为3个，至此，ES集群已经搭建成功~

1.2 使用Kibana配置和管理集群

1.2.1 集群配置

因为之前我们在单机演示的时候也使用到了Kibana，我们先复制出来一个Kibana，然后修改它的集群配置

cd /opt/
cp -r kibana-7.4.0-linux-x86_64   kibana-7.4.0-linux-x86_64-cluster
# 由于 kibana 中文件众多，此处会等待大约1分钟的时间

修改Kibana的集群配置

vim  kibana-7.4.0-linux-x86_64-cluster/config/kibana.yml
加入下面的配置
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9201","http://localhost:9202","http://localhost:9203"]

启动Kibana

sh kibana --allow-root

1.2.2 管理集群

1、打开Kibana，点开 Stack Monitoring 集群监控

2、点击【Nodes】查看节点详细信息

在上图可以看到，第一个红框处显示【Green】，绿色，表示集群处理健康状态

第二个红框是我们集群的三个节点，注意，itcast-3旁边是星星，表示是主节点