20241014
摘要:学习目标: 了解生产调度管理模块的作用与实现。 学习内容: 生产调度负责协调生产资源,确保生产计划的顺利执行。 调度管理通常依赖于实时数据和预测分析。 <template> <div> <h1>生产任务</h1> <ul> <li v-for="task in tasks" :key="task.i
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20241013
摘要:学习目标: 了解ERP系统的架构及各个模块的功能。 学习内容: ERP系统的架构包含了财务模块、生产模块、销售模块等。 重点学习财务模块与采购模块。
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20241012
摘要:学习目标: 掌握MES系统的架构、模块以及关键技术。 学习内容: MES的架构通常包括数据采集、调度管理、生产监控、质量管理等模块。 重点学习数据采集与实时监控模块。 <template> <div> <h1>实时生产数据</h1> <ul> <li v-for="data in productio
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20241011
摘要:学习目标: 了解ERP系统的概念、模块以及应用场景。 学习内容: ERP系统用于集成企业各项资源(如财务、库存、生产、采购等)信息。 主要模块:财务管理、采购管理、销售管理、库存管理等 <template> <div> <h1>库存管理</h1> <ul> <li v-for="item in in
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20241010
摘要:学习目标: 了解MES系统的基本概念和功能。 掌握MES在生产过程中的作用。 学习内容: MES是制造执行系统,用于在车间层面管理和控制生产过程。 主要功能:生产调度、生产数据采集、质量管理、设备管理、库存管理等。 <template> <div> <h1>生产数据</h1> <table> <th
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20241009
摘要:学习内容: 理解Hive的工作原理与HQL(Hive Query Language)。 学会如何使用Hive进行数据仓库操作。 学习进度: 搭建Hive环境,连接Hadoop。 学会基本的Hive查询操作。 CREATE TABLE users (name STRING, age INT);LOAD
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20241008
摘要:学习内容: 理解Spark SQL的执行原理。 学习如何使用DataFrame进行数据处理。 学习进度: 通过SQL语法与DataFrame API进行数据分析。 val df = spark.read.json("people.json")df.createOrReplaceTempView("p
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20241008
摘要:学习内容: 理解Spark Streaming与流式数据处理。 学习MLlib中的基本机器学习算法。 学习进度: 使用Spark Streaming处理实时数据流。 使用MLlib进行简单的分类和回归分析。 import org.apache.spark.streaming._import org.
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20241007
摘要:学习内容: 了解RDD的基本操作(map, filter, reduce, join等)。 学习如何通过RDD进行大规模数据处理。 学习进度: 掌握RDD的常用转换与行动操作。
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20241006
摘要:学习内容: 理解Apache Spark的工作原理与Hadoop的关系。 学习Spark的基本API(RDD、DataFrame、Dataset)。 学习进度: 安装Spark,并了解其运行模式(本地模式、集群模式)。 了解Spark SQL和DataFrame的基本操作。
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20241005
摘要:学习内容: 掌握MapReduce的调优技巧(内存管理、作业配置等)。 使用Counters进行作业监控。 学习进度: 理解如何调优MapReduce作业的执行效率。 配置作业参数以优化性能。 context.getCounter("MyCounter", "LineCount").incremen
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20241004
摘要:学习内容: 理解如何搭建一个多节点的Hadoop集群。 配置HDFS与YARN。 学习进度: 搭建一个本地的伪分布式Hadoop环境。 配置Hadoop的核心文件(hdfs-site.xml, core-site.xml)。 start-dfs.shstart-yarn.sh
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20241003
摘要:学习内容: MapReduce的工作原理:Map阶段、Shuffle阶段、Reduce阶段。 理解分布式计算与数据并行处理。 学习进度: 理解MapReduce的输入输出格式。 学会编写简单的MapReduce程序。
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20241002
摘要:学习内容: HDFS架构(NameNode, DataNode)。 理解HDFS的读写流程与数据冗余。 学习进度: 完全理解HDFS的分布式存储原理。 学会查看HDFS的文件系统信息。 hdfs dfs -ls /user/hadoop/hdfs dfs -du -h /user/hadoop/
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20241001
摘要:学习内容: 理解大数据的概念与特征(Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)。 学习Hadoop生态系统的组件(HDFS, MapReduce, YARN等)。 学习进度: 了解大数据的特点与应用场景。 掌握Hadoop的基本架构与功能 hdfs dfs
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