python3基础之集合
Python3 集合
集合（set）是一个无序的不重复元素序列。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式：
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
1.定义可变集合
>>> set_test = set('hello')
>>> set_test
{'h', 'l', 'e', 'o'}
2.定义不可变集合
>>> set_test = set('hello')
>>> set_test
{'h', 'l', 'e', 'o'} # 由此可见集合中的元素不可重复，都是不同的
>>> n_set_test = frozenset(set_test)
>>> n_set_test
frozenset({'h', 'l', 'e', 'o'})
集合运算
集合之间也可进行数学集合运算（例如：并集、交集等），可用相应的操作符或方法来实现。
子集
子集，为某个集合中一部分的集合，故亦称部分集合。
使用操作符 < 执行子集操作，同样地，也可使用方法 issubset() 完成。
>>> A = set('abcd')
>>> B = set('cdef')
>>> C = set("ab")
>>> C < A
True # C 是 A 的子集
>>> C < B
False
>>> C.issubset(A)
True
并集
一组集合的并集是这些集合的所有元素构成的集合，而不包含其他元素。
使用操作符 | 执行并集操作，同样地，也可使用方法 union() 完成。
>>> A | B
{'c', 'b', 'f', 'd', 'e', 'a'}
>>> A.union(B)
{'c', 'b', 'f', 'd', 'e', 'a'}
交集
两个集合 A 和 B 的交集是含有所有既属于 A 又属于 B 的元素，而没有其他元素的集合。
使用 & 操作符执行交集操作，同样地，也可使用方法 intersection() 完成。
>>> A & B
{'c', 'd'}
>>> A.intersection(B)
{'c', 'd'}
差集
A 与 B 的差集是所有属于 A 且不属于 B 的元素构成的集合
使用操作符 - 执行差集操作，同样地，也可使用方法 difference() 完成。
>>> A - B
{'b', 'a'}
>>> A.difference(B)
{'b', 'a'}
对称差
两个集合的对称差是只属于其中一个集合，而不属于另一个集合的元素组成的集合。两个集合所有元素去除两个集合交集的部分
使用 ^ 操作符执行差集操作，同样地，也可使用方法 symmetric_difference() 完成。
>>> A ^ B
{'b', 'f', 'e', 'a'}
>>> A.symmetric_difference(B)
{'b', 'f', 'e', 'a'}
集合方法
1.add 向集合中添加单个元素
>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s.add("s")
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 's'}
2.clear 清空集合
>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s.clear()
>>> s
set()
3.copy 返回集合的浅拷贝
>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> new_s = s.copy()
>>> new_s
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
4.pop 删除并返回任意的集合元素（如果集合为空，会引发 KeyError）
>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s.pop() # pop删除时是无序的随机删除
1
>>> s
{2, 3, 4, 5, 6}
5.remove 删除集合中的一个元素（如果元素不存在，会引发 KeyError）
>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s.remove(3)
>>> s
{1, 2, 4, 5, 6}
6.discard 删除集合中的一个元素（如果元素不存在，则不执行任何操作）
>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s.discard("sb")
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
7.intersection 将两个集合的交集作为一个新集合返回
>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s2 = {3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> s.intersection(s2)
{3, 4, 5, 6}
>>> s&s2 # 可以达到相同的效果
{3, 4, 5, 6}
8.union 将集合的并集作为一个新集合返回
>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s2 = {3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> print(s.union(s2))
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> print(s|s2) # 用 | 可以达到相同效果
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
9.difference 将两个或多个集合的差集作为一个新集合返回
>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s2 = {3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> print("差集:",s.difference(s2)) # 去除s和s2中相同元素，删除s2 保留s中剩余元素
差集: {1, 2}
>>> print("差集:",s2.difference(s)) # 去除s和s2中相同元素，删除s2 保留s2中剩余元素<br>
差集: {8, 7}
>>> print("差集:",s - s2) # 符号 - 可以达到相同结果
差集: {1, 2}
>>> print("差集:",s2 - s) # 符号 - 可以达到相同结果
差集: {8, 7}
10. symmetric_difference 将两个集合的对称差作为一个新集合返回(两个集合合并删除相同部分，其余保留)
>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s2 = {3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> s.symmetric_difference(s2)
{1, 2, 7, 8}
11.update 用自己和另一个的并集来更新这个集合 ，与add不同的是add一次只能增加一个元素，update一次可以添加多个
>>> s = {'p', 'y'}
>>> s.update(['t', 'h', 'o', 'n']) # 添加多个元素
>>> s
{'p', 't', 'o', 'y', 'h', 'n'}
>>> s.update(['H', 'e'], {'l', 'l', 'o'}) # 添加列表和集合
>>> s
{'p', 'H', 't', 'l', 'o', 'y', 'e', 'h', 'n'}
12.intersection_update() 用自己和另一个的交集来更新这个集合
>>> s = {'a', 'b', 'c', 'd', 'q'}
>>> s2 = {'c', 'd', 'e', 'f'}
>>> s.intersection_update(s2) # 相当于s = s - s2
>>> s
{'c', 'd'}
13.isdisjoint() 如果两个集合有一个空交集（两个集合没有相同的元素），返回 True
>>> s = {1, 2}
>>> s1 = {3, 4}
>>> s2 = {2, 3}
>>> s.isdisjoint(s1)
True # s 和 s1 两个集合的交集为空返回 True
>>> s.isdisjoint(s2)
False # s 和 s2 两个集合的交集为 2 不是空 所有返回False
14.issubset() 如果另一个集合包含这个集合（这个集合是另一个集合的子集），返回 True
>>> s = {1, 2, 3}
>>> s1 = {1, 2, 3, 4}
>>> s2 = {2, 3}
>>> s.issubset(s1)
True # 因为 s1 集合 包含 s 集合
>>> s.issubset(s2)
False # s2 集合 不包含 s 集合
15.issuperset() 如果这个集合包含另一个集合，返回 True
>>> s = {1, 2, 3}
>>> s1 = {1, 2, 3, 4}
>>> s2 = {2, 3}
>>> s.issuperset(s1)
False # s 集合不包含 s1 集合
>>> s.issuperset(s2)
True # s 集合包含 s2 集合
16.difference_update() 从这个集合中删除另一个集合的所有元素
>>> s = {1, 2, 3}
>>> s1 = {1, 2, 3, 4}
>>> s2 = {2, 3}
>>> s.difference_update(s2)
>>> s
{1} # s2中的2,3 s集合中也有2,3 所以保留1
>>> s1.difference_update(s2)
>>> s1
{1, 4}
17.symmetric_difference_update() 用自己和另一个的对称差来更新这个集合
>>> s = {1, 2, 3}
>>> s1 = {1, 2, 3, 4}
>>> s2 = {2, 3}
>>> s1.symmetric_difference_update(s)
>>> s1
{4}
>>> s1.symmetric_difference_update(s2)
>>> s1
{2, 3, 4}
>>> s.symmetric_difference_update(s2)
>>> s
{1}
集合与内置函数
下述内置函数通常作用于集合，来执行不同的任务
