【Python之路】第二十篇--MySQL（二）

视图

视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，

用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。

1、创建视图

--格式：CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句

create view v1 as 
select  nid,name
from
    tb1
where
    nid > 4

View Code

2、删除视图

--格式：DROP VIEW 视图名称

deop view v1

View Code

3、修改视图

-- 格式：ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句

alter view v1 as 
select  nid,name
from
    tb1
where
    nid > 1

View Code

4、使用视图

使用视图时，将其当作表进行操作即可，由于视图是虚拟表，所以无法使用其对真实表进行创建、更新和删除操作，仅能做查询用。

select * from v1

存储过程

存储过程是一个SQL语句集合，当主动去调用存储过程时，其中内部的SQL语句会按照逻辑执行。

1、创建存储过程

-- 创建存储过程

drop procedure if exists proc_p1;
delimiter $$         -- 指明不把 ; 当结束 用$$
create procedure proc_p1()
begin
    select * from man;
end $$
delimiter ;


-- 执行存储过程

call proc_p1()

对于存储过程，可以接收参数，其参数有三类：

in 仅用于传入参数用
out 仅用于返回值用
inout 既可以传入又可以当作返回值

类型一:

drop procedure if exists proc_p1;
delimiter $$
create procedure proc_p1(
　　in d1 int
)
begin
　　declare k1 int;   -- 声明局部变量
　　declare k2 int default 2;
　　set k1 = d1 + k2;
　　select * from man_to_women where nid > k1 ;
end $$
delimiter ;

call proc_p1(1);

View Code

类型二:

drop procedure if exists proc_p1;
delimiter $$
create procedure proc_p1(
　　in d1 int,
　　inout d2 int,
　　out d3 int   -- 注意此处没有 逗号, 
)
begin
　　declare k1 int default 3;
　　set d2 = d2 + 1;
　　select * from man ; 
　　if d1 = 1 then
　　　　set d3 = 100 + k1;
　　elseif d1 = 2 then
　　　　set d3 = 200 + k1;
　　else 
　　　　set d3 = 1000 + k1;
　　end if;
　　select * from man_to_women where nid > d1;
end $$
delimiter ;

set @a = 5;
call proc_p1(1,@a,@b);   -- 相当于外部定义的变量,引用
select @a,@b;

View Code

注:

declare 用来定义局部变量
@ 用来定义会话变量

2、删除存储过程

drop procedure proc_name;

3、执行存储过程

-- 无参数
call proc_name()

-- 有参数，全in
call proc_name(1,2)

-- 有参数，有in，out，inout
set @t1=0;
set @t2=3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)

补充: into 用法

该语句在数据库中进行查询，并将得到的结果赋值给变量。

declare d2 int default 0 ;
select man_id into d2 from man_to_women where nid = 4 ;
select name from man where nid = d2;

pymysql 执行存储过程

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

# 执行存储过程
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))

# 获取执行完存储的参数
cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")
result = cursor.fetchall()
print(result)

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

View Code

获取返回值固定的格式:

@_存储过程名_0 (第0个参数 ..)

触发器

对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时，可以使用触发器，

触发器用于定制用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。

1、创建基本语法

# 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 插入后
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 删除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 删除后
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 更新后
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

View Code

例子1: 插入前触发,并且获取待插入数据

delimiter $$
CREATE TRIGGER tri_before_insert_color  BEFORE INSERT ON color FOR EACH ROW
BEGIN
　　if new.color = 'red1' then
　　　　insert into person(name) values(new.color); -- 代指插入的数据
　　end if;
END $$
delimiter ;

insert into color(color) values('red1');

View Code

例子2: 删除前触发,并且获取待删除数据

delimiter $$
CREATE TRIGGER tri_before_delete_color  BEFORE Delete ON color FOR EACH ROW
BEGIN
　　if old.color = 'red1' then
　　　　insert into women(name) values(old.color);  -- 原来的数据
　　end if;
END $$
delimiter ;

delete from color where color = 'red1';

View Code

特别的：NEW表示即将插入的数据行，OLD表示即将删除的数据行。更新时,old ,new都可以同时使用!

2、删除触发器

DROP TRIGGER tri_after_insert_tb1;

3、使用触发器

触发器无法由用户直接调用，而知由于对表的【增/删/改】操作被动引发的。

insert into tb1(num) values(666)

函数

MySQL中提供了许多内置函数，例如：

    CHAR_LENGTH(str)
        返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
        对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。

    select char_length('alex')  字符长度,
    select char_length('你好').length('你好')  #2 , 6

    CONCAT(str1,str2,...)
        字符串拼接
        如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
    CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
        字符串拼接（自定义连接符）
        CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。

    CONV(N,from_base,to_base)
        进制转换
        例如：
            SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示

    FORMAT(X,D)
        将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若  D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。
        例如：
            SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000'
    INSERT(str,pos,len,newstr)
        在str的指定位置插入字符串
            pos：要替换位置其实位置
            len：替换的长度
            newstr：新字符串
        特别的：
            如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串
            如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换
    
    insert('alex', 2 , 1 , '666')   #从2开始,替换1个
        => a666ex
    insert('alex', 2 , 2 , '666') 
        => a666x

    INSTR(str,substr)
        返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。

    LEFT(str,len)
        返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。
    
    left('alex',2)   => 'al'
    right('alex',2) => 'ex'

    LOWER(str)
        变小写

    UPPER(str)
        变大写

    LTRIM(str)
        返回字符串 str ，其引导空格字符被删除。
    RTRIM(str)
        返回字符串 str ，结尾空格字符被删去。
    SUBSTRING(str,pos,len)
        获取字符串子序列

    LOCATE(substr,str,pos)
        获取子序列索引位置

    REPEAT(str,count)
        返回一个由重复的字符串str 组成的字符串，字符串str的数目等于count 。
        若 count <= 0,则返回一个空字符串。
        若str 或 count 为 NULL，则返回 NULL 。
    REPLACE(str,from_str,to_str)
        返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。
    REVERSE(str)
        返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。
    RIGHT(str,len)
        从字符串str 开始，返回从后边开始len个字符组成的子序列

    SPACE(N)
        返回一个由N空格组成的字符串。

    SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
        不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。

        mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5);
            -> 'ratically'

        mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4);
            -> 'barbar'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6);
            -> 'ratica'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3);
            -> 'ila'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3);
            -> 'aki'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2);
            -> 'ki'

    TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
        返回字符串 str ， 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项，在未指定情况下，可删除空格。

        mysql> SELECT TRIM('  bar   ');
                -> 'bar'

        mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx');
                -> 'barxxx'

        mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx');
                -> 'bar'

        mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz');
                -> 'barx'

View Code

更多函数：猛击这里 OR 猛击这里

1、自定义函数

函数 , 不能返回结果集!

delimiter $$
drop function if exists f1 $$
create function f1(
    i1 int,
    i2 int)
returns int
BEGIN
    declare num int;
    set num = i1 + i2;
    return(num);
END $$
delimiter ;

2、删除函数

drop function func_name;

3、执行函数

# 获取返回值
declare @i VARCHAR(32);
select UPPER('alex') into @i;
SELECT @i;

# 在查询中使用
select f1(11,22) ,name from tb2;
select f1(11,nid) ,name from tb2;

事务

事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作，一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。

delimiter $$
create PROCEDURE p1(
    OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN 
  DECLARE exit handler for sqlexception 
  BEGIN 
    -- ERROR 
    set p_return_code = 1; 
    rollback;   #回滚
  END; 
 
  DECLARE exit handler for sqlwarning 
  BEGIN 
    -- WARNING 
    set p_return_code = 2; 
    rollback; 
  END; 
 
  START TRANSACTION;  #开始事务
    UPDATE userinfo set asset = asset - 5 where name ='alex';
    UPDATE userinfo set asset = asset + 5 where name ='reic';
COMMIT; 
 
  -- SUCCESS 
  set p_return_code = 0; 
 
END $$
delimiter ;

-- 执行 

set @n = 0;
call p1(@n);
select @n;

pymysql

默认开启了事务

cursor.execute("UPDATE userinfo set asset = asset - 5 where name ='alex'")
cursor.execute("UPDATE uerinfo set asset = asset + 5 where name ='eric'")
    
第2条 sql语句中执行报错 , 数据库中的 asset 并没有发生改变

其他

1、条件语句

delimiter $$
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN
    
    declare i int default 0;
    if i = 1 THEN
        SELECT 1;
    ELSEIF i = 2 THEN
        SELECT 2;
    ELSE
        SELECT 7;
    END IF;

END $$
delimiter ;

View Code

2、循环语句

while 循环

delimiter $$
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN

    DECLARE num INT ;
    SET num = 0 ;
    WHILE num < 10 DO
        SELECT
            num ;
        SET num = num + 1 ;
    END WHILE ;

END $$
delimiter ;

View Code

repeat 循环

delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_repeat ()
BEGIN

    DECLARE i INT ;
    SET i = 0 ;
    repeat
        select i;
        set i = i + 1;
        until i >= 5
    end repeat;

END\\
delimiter ;

View Code

loop 循环:

delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_loop ()
BEGIN
    
    declare i int default 0;
    loop_label: loop
        select i;
        set i=i+1;
        if i>=5 then
            leave loop_label;
            end if;
    end loop;

END\\
delimiter ;

View Code

3、动态执行SQL语句

方式1:

delimiter $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql $$
CREATE PROCEDURE proc_sql ()
BEGIN
　　declare p1 int;
　　set p1 = 2;
　　set @p1 = p1;

　　PREPARE prod FROM 'select * from man where nid > ?';
　　EXECUTE prod USING @p1;
　　DEALLOCATE prepare prod; 

END $$
delimiter ;

call proc_sql();

方式2:

delimiter $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql $$
CREATE PROCEDURE proc_sql (
　　in strSQL varchar(128),
　　in nid int
)
BEGIN
　　set @p1 = nid;
　　set @strsql = strSQL;

　　PREPARE prod FROM @strsql;  -- 带一个@用户变量(用户退出才消失), 两个@@全局变量
　　EXECUTE prod USING @p1;   -- 执行sql 替换占位符
　　DEALLOCATE prepare prod;   -- 删除编译sql语句

END $$
delimiter ;

call proc_sql('select * from man where nid > ? ' , 2);

pymyql执行方法:

cursor.callproc('proc_sql',('select * from man where nid > ? ' , 2))

索引

索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。

类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。

索引类型：

B-tree索引：

注：名叫btree索引，大的方面看，都用的是平衡树，但具体的实现上，各引擎稍有不同，比如，严格的说，NDB引擎，使用的是T-tree，但是在MyISAM，Innodb中，默认的使用的是B-tree索引

　但我们抽象一下---B-tree系统，可以理解成为“排好序的快速查找结构”

　hash索引 :

在memory表中，默认的是hash索引，hash的理论查询时间复杂度为O(1)

那为啥hash的查找如此的高效，为什么都不用hash索引？

答：1.hash函数计算后的结果，是随机的，如果是在磁盘上放置数据，以主键id为例，那么随着id的增长，id对应的行，在磁盘上随机的放置。

　　　2.无法对范围查询进行优化。

　　 3.无法利用前缀索引比如在btree中, field列的值“hellopworld”,并加索引查询 xx=helloword,自然可以利用索引, xx=hello,也可以利用索引. (左前缀索引)

　　　　但是 hash(‘helloword’),和hash(‘hello’),两者的关系仍为随机

　　　4.排序无法进行优化。

　　　5.必须得回行。就是说，通过索引拿到的数据位置，必须回到表中取出数据。

MySQL中常见索引有：

普通索引：仅加速查询
唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
主键索引：加速查询 + 列值唯一 +　表中只有一个（不可以有null）
组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

索引合并：使用多个单列索引组合搜索

覆盖索引：select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

1、普通索引

普通索引仅有一个功能：加速查询

创建索引:

create index index_name on table_name(column_name)

删除索引:

drop index index_name on table_name;

查看索引:

show index from table_name;

create table tb1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

创建表 + 索引

注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));

2、唯一索引

唯一索引有两个功能：加速查询和唯一约束（可含null）

创建索引:

create unique index 索引名 on 表名(列名)

删除索引:

drop index 索引名 on 表名

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)
)

创建表 + 索引

3、主键索引

主键有两个功能：加速查询和唯一约束（不可含null）

创建索引:

alter table 表名 add primary key(列名);

删除索引:

alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

4、组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where name = 'alex' and email = 666。

普通多列索引 ( name ,email )
联合唯一索引 ( name, email )

创建索引:

create index ix_name_email on tb1(name,email);

create unique index ix_name_email on tb1(name,email);

create table tb1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text
)

创建表

当搜索语句使用场合多数为:

select * from tb1 where A.. and B..

select * from tb1 where A..

使用组合索引效率更高

5、覆盖索引

select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

select * from tb1 where nid = 1;

select nid from tb1 where nid = 1;

6、索引合并

使用多个单列索引组合搜索

SELECT * FROM t1 WHERE key1=1 OR key2=2 OR key3=3;

7、前缀索引

相关命令:

- 查看表结构
    desc 表名
 
- 查看生成表的SQL
    show create table 表名
 
- 查看索引
    show index from  表名
 
- 查看执行时间
    set profiling = 1;
    SQL...
    show profiles;

正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。

即使建立索引，索引也不会生效：

- like '%xx'
    select * from tb1 where name like '%cn';    -- 不使用索引
    select * from tb1 where name like 'cn%';    -- 使用索引

- 使用函数
    select * from tb1 where reverse(name) = 'alex';  -- 不使用索引
    select * from tb1 where name = reverse('alex');  -- 使用索引

- or
    select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com';
    特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
            select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
            select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'

- 类型不一致
    如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然不使用索引
    select * from tb1 where name = 999;

- !=
    select * from tb1 where name != 'alex'
    特别的：如果是主键，则还是会走索引
        select * from tb1 where nid != 123

- >
    select * from tb1 where name > 'alex'
    特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
        select * from tb1 where nid > 123
        select * from tb1 where num > 123

- order by
    select email from tb1 order by name desc;
    当根据 索引name 排序时候，选择的 映射email 如果不是索引，则不走索引
    特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
        select * from tb1 order by nid desc;

- 组合索引最左前缀
    如果组合索引为：(name,email)
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

其他注意事项

- 避免使用select *
- count(1)或count(列) 代替 count(*)
- 创建表时尽量用 char 代替 varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
- 尽量使用短索引
    create index 名字 on 表(列(8)) 前8列建索引
    text 建立索引需要指定长度
- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

limit分页

无论是否有索引，limit分页是一个值得关注的问题

1000 990 980 970 960

　| | | | |

990 980 970 960 950

1 2 3 4 5

现在在第1页,要跳转去第5页: 最优方法: ( 每页10条数据 )

1.第1页去第5页,相差4页, 差了4-1 *10 = 30 条数据!

select nid from tb1 where nid < 990 order by nid desc limit 30

2.取得第5页开始的nid为960的数据:

select nid from (...) as A order by nid desc limit 1

3.然后往下取10条即可:

select * from tb1 where nid < 动态nid  order by nid desc limit 10

综合:

动态nid => select nid from (select nid from tb1 where nid < 990 order by nid desc limit 30 ) as A order by nid desc limit 1

select * from tb1 where nid < 动态nid  order by nid desc limit 10

执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

mysql> explain select * from tb2;

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | tb2   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

    id
        查询顺序标识
            如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |
            |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
        特别的：如果使用union连接气值可能为null


    select_type
        查询类型
            SIMPLE          简单查询
            PRIMARY         最外层查询
            SUBQUERY        映射为子查询
            DERIVED         子查询
            UNION           联合
            UNION RESULT    使用联合的结果
            ...
    table
        正在访问的表名


    type
        查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
            ALL             全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍
                            select * from tb1;
                            特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描
                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。

            INDEX           全索引扫描，对索引从头到尾找一遍
                            select nid from tb1;

            RANGE          对索引列进行范围查找
                            select *  from tb1 where name < 'alex';
                            PS:
                                between and
                                in
                                >   >=  <   <=  操作
                                注意：!= 和 > 符号


            INDEX_MERGE     合并索引，使用多个单列索引搜索
                            select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);

            REF             根据索引查找一个或多个值
                            select *  from tb1 where name = 'seven';

            EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型
                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;



            CONST           常量
                            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
                            select nid from tb1 where nid = 2 ;

            SYSTEM          系统
                            表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
                            select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
    possible_keys
        可能使用的索引

    key
        真实使用的

    key_len
        MySQL中使用索引字节长度

    rows
        mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

    extra
        该列包含MySQL解决查询的详细信息
        “Using index”
            此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
        “Using where”
            这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
        “Using temporary”
            这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
        “Using filesort”
            这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
        “Range checked for each record(index map: N)”
            这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。

详细

更多参见：

　　http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html

　　http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_system

慢日志查询

a、配置MySQL自动记录慢日志

slow_query_log = OFF                      是否开启慢日志记录
long_query_time = 2                       时间限制，超过此时间，则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log       日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF       为使用索引的搜索是否记录

注：查看当前配置信息：

　　 show variables like '%query%'

修改当前配置：

　　　　set global 变量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

"""
--verbose    版本
--debug      调试
--help       帮助
 
-v           版本
-d           调试模式
-s ORDER     排序方式
             what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
              al: average lock time
              ar: average rows sent
              at: average query time
               c: count
               l: lock time
               r: rows sent
               t: query time
-r           反转顺序，默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM       显示前N条just show the top n queries
-a           不要将SQL中数字转换成N，字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM       abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN   正则匹配；grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME  mysql机器名或者IP；hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
             default is '*', i.e. match all
-i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l           总时间中不减去锁定时间；don't subtract lock time from total time
"""

posted @ 2017-03-02 20:32 5_FireFly 阅读(339) 评论(0) 编辑收藏举报

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【Python之路】第二十篇--MySQL（二）

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存储过程

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