【Python之路】第五篇--Python基础之杂货铺

字符串格式化

  Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式、format方式

  百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存。

1、百分号方式

%[(name)][flags][width].[precision]typecode

  • (name)      【可选】,用于选择指定的key

  • flags         【可选】,可供选择的值有:width 可选,占有宽度

    • +     右对齐;正数前加正好,负数前加负号;

    • -      左对齐;正数前无符号,负数前加负号;

    • 空格  右对齐;正数前加空格,负数前加负号;

    • 0      右对齐;正数前无符号,负数前加负号;用0填充空白处

  • .precision 【可选】,小数点后保留的位数

  • typecode  【必选】

    • s,获取传入对象的__str__方法的返回值,并将其格式化到指定位置

    • r,获取传入对象的__repr__方法的返回值,并将其格式化到指定位置

    • c,整数:将数字转换成其unicode对应的值,10进制范围为 0 <= i <= 1114111(py27则只支持0-255);字符:将字符添加到指定位置

    • o,将整数转换成 八 进制表示,并将其格式化到指定位置

    • x,将整数转换成十六进制表示,并将其格式化到指定位置

    • d,将整数、浮点数转换成 十 进制表示,并将其格式化到指定位置

    • e,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(小写e)

    • E,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(大写E)

    • f, 将整数、浮点数转换成浮点数表示,并将其格式化到指定位置(默认保留小数点后6位)

    • F,同上

    • g,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是e;)

    • G,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是E;)

    • %,当字符串中存在格式化标志时,需要用 %%表示一个百分号

注:Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

常用格式化:

tpl = "i am %s" % "alex"
 
tpl = "i am %s age %d" % ("alex", 18)
 
tpl = "i am %(name)s age %(age)d" % {"name": "alex", "age": 18}
 
tpl = "percent %.2f" % 99.97623
 
tpl = "i am %(pp).2f" % {"pp": 123.425556, }
 
tpl = "i am %.2f %%" % {"pp": 123.425556, }

2、Format方式

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

  •  fill   【可选】空白处填充的字符

  • align 【可选】对齐方式(需配合width使用)

    • <, 内容左对齐

    • >, 内容右对齐(默认)

    • =, 内容右对齐,将符号放置在填充字符的左侧,且只对数字类型有效。 即使:符号+填充物+数字

    • ^, 内容居中

  • sign 【可选】有无符号数字

    • +      正号加正,负号加负;

    • -       正号不变,负号加负;

    • 空格  正号空格,负号加负;

  • #         【可选】对于二进制、八进制、十六进制,如果加上#,会显示 0b/0o/0x,否则不显示
  • ,            【可选】为数字添加分隔符,如:1,000,000

  • width       【可选】格式化位所占宽度

  • .precision 【可选】小数位保留精度

  • type         【可选】格式化类型

    • 传入” 字符串类型 “的参数
      • s,格式化字符串类型数据

      • 空白,未指定类型,则默认是None,同s

    • 传入“ 整数类型 ”的参数
      • b,将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化

      • c,将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符

      • d,十进制整数

      • o,将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化;

      • x,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(小写x)

      • X,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(大写X)

    • 传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
      • e, 转换为科学计数法(小写e)表示,然后格式化;

      • E, 转换为科学计数法(大写E)表示,然后格式化;

      • f , 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;

      • F, 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;

      • g, 自动在e和f中切换

      • G, 自动在E和F中切换

      • %,显示百分比(默认显示小数点后6位)

 常用格式化:

tpl = "i am {}, age {}, {}".format("seven", 18, 'alex')
  
tpl = "i am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, 'alex'])
  
tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format("seven", 18)
  
tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven", 18])
  
tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(name="seven", age=18)
  
tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "seven", "age": 18})
  
tpl = "i am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])
  
tpl = "i am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("seven", 18, 88888.1)
  
tpl = "i am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18])
  
tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18)
  
tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18})
 
tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
 
tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
 
tpl = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15)
 
tpl = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)

 

1.通过位置

'a1 = {} a2= {}  a3= {}'.format('first','second','third')  #{}不带参数
'a1 = first a2= second  a3= third'
'a1 = {1} a2= {0}  a3= {2}'.format('first','second','third') #{}带位置参数的
'a1 = second a2= first  a3= third'

2.通过关键字参数

'your name is {name} , age is {age}'.format(name='jack',age=87)
'your name is jack , age is 87'
'your name is {name} , age is {age}'.format(age=87,name='jack') #同样和位置无关
'your name is jack , age is 87'

3.通过对象属性

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

p = Person('Tom',18)
'name = {p.name} age = {p.age}'.format(p=p)
'name = Tom age = 18'

4.通过下标

s1 = [1,'23','tom']
s2 = ['s2.1','s2.2','s2.3']
'{0[1]}  {0[2]} {1[2]} {1[0]}'.format(s1,s2)
'23  tom s2.3 s2.1'

5.格式化输出(对齐与填充)

'输出左对齐定长为10位  [{:<10}]'.format('12') #默认填充空格的
'输出左对齐定长为10位  [12        ]'
'输出右对齐定长为10位  [{:>10}]'.format('12') #默认填充空格的
'输出右对齐定长为10位  [        12]'
'输出右对齐定长为10位  [{:0>10}]'.format('12') #修改填充,填充只能是一个ASCII字符
'输出右对齐定长为10位  [0000000012]'
'输出居中对齐定长为10位,填充x  [{:x^10}]'.format('12') #修改填充,填充只能是一个ASCII字符
'输出居中对齐定长为10位,填充x  [xxxx12xxxx]'

6.浮点小数输出

'{:.2f}'.format(1233442.23453) #通常都是配合 f 使用,其中.2表示长度为2的精度,f表示float类型
'1233442.23'
'{:,}'.format(9987733498273.0432) #使用逗号金额分割符
'9,987,733,498,273.043'

7.3进制及其他显示

b : 二进制
d :十进制
o :八进制
x :十六进制
!s :将对象格式化转换成字符串
!a :将对象格式化转换成ASCII
!r :将对象格式化转换成repr
'10 二进制 :{:b}'.format(10)
'10 二进制 :1010'
'10 十进制 :{:d}'.format(10)
'10 十进制 :10'
'10 八进制 :{:o}'.format(10)
'10 八进制 :12'
'10 十六进制 :{:x}'.format(10)
'10 十六进制 :a'
'{!s}'.format(10) #格式化转换
'10'
'{!a}'.format('1000') #格式化转换
"'1000'"
'{!r}'.format('1000') #格式化转换
"'1000'"

  

知识补充

1.__doc__  

      相对于单行注释,多行注释而言,这是对.py文件注释的一种方法 !

  在文件开头处 用3个引号 括住内容

#!/usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8 -*-

"""
    我是注释.........
"""

print(__doc__)

#   我是注释.........

2.__file__

  获取当前文件路径

print(__file__)

# F:/PycharmProjects/Python/W4/Day12/lib/index.py

******************************

p1 = os.path.dirname(__file__)
p2 = 'lib'
my_dir = os.path.join(p1,p2)
sys.path.append(my_dir)

3.__package__

  当前文件返回: None

  导入的其他文件: 指定文件所在包 ,用 . 划分

# ***************************
lib -> common -> index.py

# ***************************
s1.py

from lib.common import index
print(index.__package__)

#lib.common

4.__cached__   缓存

5.__name__

  如果执行当前的 .py文件, name=main , 如果通过导入py文件,他们的name=他们名字

from lib.common import index

print(__name__)
print(index.__name__)

# __main__
# lib.common.index

  调用主函数前,先加 if __name__ == '__main__'

# index.py

def f1():
    print('hello!')

if __name__ == '__main__':
    f1()

# 执行index.py 输出hello!


********************************
# index2.py

import index

# 执行index2.py 没有输出内容

6.__loader__

7.__builtins__  内置函数在这里面

8.__spec__

第三方模块的安装

1.软件管理工具

  pip3

    1.依赖,先安装 setuptools

    2.pip3 添加到环境变量

    3. pip3 install requests

2.源码安装

  1.下载代码,安装

  2.进入文件后, python setup.py install

 

迭代器和生成器

1、迭代器

  迭代器是访问集合元素的一种方式。

  迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。

  迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。

  另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。

  迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件。

特点:

  1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容
  2. 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问
  3. 访问到一半时不能往回退
  4. 便于循环比较大的数据集合,节省内存
>>> a = iter([1,2,3,4,5])
>>> a
<list_iterator object at 0x101402630>
>>> a.__next__()
1
>>> a.__next__()
2
>>> a.__next__()
3
>>> a.__next__()
4
>>> a.__next__()
5
>>> a.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

2、生成器

一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator);如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器;

def func():
    print(11)
    yield 1
    print(22)
    yield 2
    print(33)
    yield 3


temp = func()  # 得到生成器,此时不执行

ret = temp .__next__()	# 执行上一个yield和  下一个yield中间的代码
print(ret)

ret = temp .__next__()
print(ret)

3、实例

a、利用生成器自定义range

def nrange(num):
    temp = -1
    while True:
        temp = temp + 1
        if temp >= num:
            return
        else:
            yield temp

b、利用迭代器访问range

for i in nrange(10):
    print(i)

 

posted @ 2016-11-26 15:02  5_FireFly  阅读(338)  评论(0编辑  收藏  举报
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