内置模块和第三方模块

json模块和pickle 模块(序列化模块)

  1. 什么是序列化?

    序列化就是将内粗这种的数据类型转成另一种格式

    序列化:字典类型——>序列化——>其他格式——>存入硬盘(存)

    反序列化:硬盘——>读取——>其他格式——>反序列化——>字典(取)

  2. 为什么要序列化?

    1.长久保存程序的运行状态

    2.数据的跨平台交互

  3. 如何序列化

    json:

    优点:这种是一种通用的格式,所有编程语言识别

    缺点:不能识别所有python类型

    pickle:

    优点:能识别所有python数据类型

    缺点:序列化后的格式只能被python语言识别

#json 格式(不支持python的元组和集合类型,set \tuple)
import json  #序列化
dic = {'k1': True, 'k2': 11, 'k3': 'ming'}
​
​
dic_json = json.dumps(dic)
print(dic_json, type(dic_json))
#运行结果
{"k1": true, "k2": 11, "k3": "ming"} <class 'str'>
#运行后的结果是一段在python中的字符串,已经序列化
with open('a.json', mode='wt', encoding='utf-8')as f:
    f.write(dic_json)  #将序列化为json格式的数据类型写入硬盘(持久化)
#读取时候只需要反序列化即可
with open('a.json', mode='rt', encoding='utf-8')as f:
    dic_json = f.read()
    dic = json.loads(dic_json)
    print(dic, dic['k1'])
 #运行结果
{'k1': True, 'k2': 11, 'k3': 'ming'} True
#该过程就是一个反序列化读取过程
​
​
#当然上述代码还可以精简
import json
dic = {'k1': True, 'k2': 11, 'k3': 'ming'}
with open('b.json', mode='wt')as f:
     json.dump(dic, f)  #序列化加持久化括号传入参数为字典,f
     #注意dump与dumps的区别   
        
#反序列化  
with open('b.json', mode='rt', encoding='utf-8')as f :
    d = json.load(f)  #注意load和loads的区别
    print(d, d['k2'])
#运行结果
{'k1': True, 'k2': 11, 'k3': 'ming'} 11

 

 

#pickle 格式(支持所有的python数据类型,但是只能被python语言接收)
import pickle            #二进制的序列化
s = {1, 2, 'ming', 5}    #这是一个json不支持序列化的集合类型
s_pkl = pickle.dumps(s)  #pickle序列化操作
print(s_pkl, type(s_pkl))
with open('c.pkl', mode='wb') as f:  #进行持久化操作,写入硬盘
    f.write(s_pkl)
运行结果
b'\x80\x03cbuiltins\nset\nq\x00]q\x01(K\x01K\x02X\x04\x00\x00\x00mingq\x02K\x05e\x85q\x03Rq\x04.' <class 'bytes'>
​
with open('c.pkl', mode='rb')as f:    #反序列化操作(读取)
    s_pkl = f.read()
    s = pickle.loads(s_pkl)
    print(s, type(s))
运行结果
{1, 2, 'ming', 5} <class 'set'>#同样用dump和load的方法也更为简洁
dic = {'k1': True, 'k2': 11, 'k3': 'ming', 'k4': '你好啊'}
with open('d.pkl', mode='wb')as f:    #pickle 序列化和持久化
    dic_pkl = pickle.dump(dic, f)
    print(dic_pkl)
with open('d.pkl', mode='rb')as f:    #反序列化
    dic = pickle.load(f)
    print(dic, type(dic), dic['k4'])
​
#输出结果
None
{'k1': True, 'k2': 11, 'k3': 'ming', 'k4': '你好啊'} <class 'dict'> 你好啊

 


 

posted on 2018-12-05 16:11  小锦毛  阅读(159)  评论(3编辑  收藏  举报