spacy入门一

一.中文库下载

国内可以使用镜像https://hf-mirror.com/下载。地址：https://hf-mirror.com/spacy/zh_core_web_md/tree/main，中文所以下载的是zh_core_web_md-any-py3-none-any.whl。然后使用pip install安装。

二.简单测试

import spacy
from spacy.language import Language
# 自定义管道组件
@Language.component("custom_component")
def custom_component(doc):
    print("自定义管道组件：",doc)
    print(type(doc))
    return doc

# 下载并加载中文模型
# 可以从 https://github.com/howl-anderson/spacy_model 获取中文模型
nlp = spacy.load('zh_core_web_md')
nlp.add_pipe("custom_component",last=True)

# 分词并打印实体
text = "中国是一个伟大的国家，它拥有庞大的人口和丰富的文化。"
doc = nlp(text)

tokens=[token.text for token in doc]
print("分词结果：",tokens)

pos_tags=[(token.text,token.pos_)for token in doc]
print("词性标注结果：",pos_tags)

entities=[(ent.text,ent.label_)for ent in doc.ents]
print("实体识别结果：",entities)

dependency_tree=[(token.text,token.dep_,token.head.text)for token in doc]
print("依赖关系分析结果：",dependency_tree)

三、运行结果