2021年10月18日
数据分析之pandas模块③
摘要： 缺失值处理: 现有数据： res.fillna() 对缺失值进行填充,可以指定value=xxx来填充 但实际不合理 res.dropna() 删除缺失值所在的行 res.isnull() 缺失值返回True或false 统计列字段下是否有数据缺失: res.isnull().any(axis=0) 阅读全文
posted @ 2021-10-18 15:23 查无此人cxc 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑