视图、触发器、事务、存储过程、函数，流程控制

 

视图#

视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。

使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，用视图去实现，这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了，直接去视图中查找即可，但视图有明显地效率问题，并且视图是存放在数据库中的，如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图，即强耦合，那就意味着扩展sql极为不便，因此并不推荐使用

准备工作#

创建视图#

使用视图#

我们不应该修改视图中的记录，而且在涉及多个表的情况下是根本无法修改视图中的记录的

修改视图#

删除视图#

?
1
2
语法：DROP VIEW 视图名称
DROP VIEW teacher_view　

触发器#

使用触发器可以定制用户对表进行【增、删、改】操作时前后的行为，注意：没有查询

创建触发器#

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# 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 插入后
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 删除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 删除后
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 更新后
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END
触发器的类型
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#准备表
CREATE TABLE cmd (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    USER CHAR (32),
    priv CHAR (10),
    cmd CHAR (64),
    sub_time datetime, #提交时间
    success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败
);

CREATE TABLE errlog (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    err_cmd CHAR (64),
    err_time datetime
);

#创建触发器
delimiter //
CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW
BEGIN
    IF NEW.success = 'no' THEN #等值判断只有一个等号
            INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ; #必须加分号
      END IF ; #必须加分号
END//
delimiter ;


#往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志
INSERT INTO cmd (
    USER,
    priv,
    cmd,
    sub_time,
    success
)
VALUES
    ('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'),
    ('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'),
    ('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'),
    ('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes');


#查询错误日志，发现有两条
mysql> select * from errlog;
+----+-----------------+---------------------+
| id | err_cmd         | err_time            |
+----+-----------------+---------------------+
|  1 | cat /etc/passwd | 2017-09-14 22:18:48 |
|  2 | useradd xxx     | 2017-09-14 22:18:48 |
+----+-----------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
插入后触发触发器
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特别的：NEW表示即将插入的数据行，OLD表示即将删除的数据行。

使用触发器#

触发器无法由用户直接调用，而知由于对表的【增/删/改】操作被动引发的。

删除触发器#

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1
drop trigger tri_after_insert_cmd;　

事务#

事务简介#

一般而言，用户的每次请求都对应一个业务逻辑方法，并且每个业务逻辑方法往往具有逻辑上的原子性。此外，一个业务逻辑方法往往包括一系列数据库原子访问操作，并且这些数据库原子访问操作应该绑定成一个整体，即要么全部执行，要么全部不执行，通过这种方式我们可以保证数据库的完整性。也就是说，事务是最小的逻辑执行单元，是数据库维护数据一致性的基本单位。

总的来说，事务是一个不可分割操作序列，也是数据库并发控制的基本单位，其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。事务具有四个重要特征，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性 (Isolation)和持久性 (Durability)。

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create table user(
id int primary key auto_increment,
name char(32),
balance int
);

insert into user(name,balance)
values
('wsb',1000),
('egon',1000),
('ysb',1000);

#原子操作
start transaction;
update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元
commit;

#出现异常，回滚到初始状态
start transaction;
update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
uppdate user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到
rollback;
commit;
mysql> select * from user;
+----+------+---------+
| id | name | balance |
+----+------+---------+
|  1 | wsb  |    1000 |
|  2 | egon |    1000 |
|  3 | ysb  |    1000 |
+----+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
事务实例
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事务隔离性的内涵#

以上介绍完了事务的基本概念及其四大特性(简称ACID)，现在重点来说明下事务的隔离性。我们知道，当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时，数据库系统要能进行隔离操作以保证各个线程获取数据的准确性。也就是说，事务的隔离性主要用于解决事务的并发安全问题，那么事务的隔离性解决了哪些具体问题呢？

事务并发带来的问题

事务隔离性小结#

数据库的事务隔离级别#

不同数据库的事务隔离级别不尽相同。比如我们在上一节提到，MySQL数据库支持下面的四种隔离级别，并且默认为 Repeatable read 级别；而在Oracle数据库中，只支持Serializable 级别和 Read committed 这两种级别，并且默认为 Read committed 级别。MySQL数据库为我们提供了四种隔离级别，

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Serializable (串行化)：最高级别，可避免脏读、不可重复读、幻读的发生；
Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生；
Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生；
Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。
View Code
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以上四种隔离级别中最高的是 Serializable级别，最低的是 Read uncommitted级别。当然，隔离级别越高，事务并发就越安全，但执行效率也就越低。比如，Serializable 这样的级别就是以锁表的方式(类似于Java多线程中的锁)保证并发事务的串行执行，但这时执行效率也降到了最低，所以，选用何种隔离级别实质上是一种并发安全与并发效率的平衡，应该根据实际情况而定。特别地，在MySQL数据库中，默认的事务隔离级别为 Repeatable read(可重复读)，下面我们看看如何在MySQL数据库中操作事务的隔离级别。

MySQL默认事务隔离级别查看#

在MySQL数据库中，我们可以通过以下方式查看当前事务的隔离级别:

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1
select @@tx_isolation;　　　　　　　　　　　　　　　

MySQL事务隔离级别修改#

在MySQL数据库中，我们可以分别通过以下两种方式设置事务的隔离级别，分别为： 

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1
2
3
set [glogal | session] transaction isolation level 隔离级别名称;
或
set tx_isolation='隔离级别名称';

使用JDBC对设置数据库事务的隔离级别#

设置数据库的隔离级别一定要是在开启事务之前。特别地，使用JDBC对数据库的事务设置隔离级别时，我们应该在调用Connection对象的setAutoCommit(false)方法之前调用Connection对象的setTransactionIsolation(level)去设置当前链接的隔离级别如下所示：　　　　　　　　　　

至于参数level，可以使用Connection接口的字段，如以下代码所示：　　　　　　

至于参数level，可以使用Connection接口的字段

特别地，通过这种方式设置事务隔离级别只对当前链接有效。对于使用MySQL命令窗口而言，一个窗口就相当于一个链接，当前窗口设置的隔离级别只对当前窗口中的事务有效；对于JDBC操作数据库来说，一个Connection对象相当于一个链接，而对于Connection对象设置的隔离级别只对该Connection对象有效，与其他链接Connection对象无关。

数据库并发控制#

也许大家已经听说过，锁分两种，一个叫 悲观锁，一种称之为 乐观锁。事实上，无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，是一种解决问题的思想。因此，不仅仅在数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念，像memcache、hibernate、tair等都有类似的概念。比如，在线程并发处理中， Synchronized内置锁 就是悲观锁的一种，也称之为 独占锁，加了synchronized关键字的代码基本上就只能以单线程的形式去执行了，它会导致其他需要该资源的线程挂起，直到前面的线程执行完毕释放所资源；而 乐观锁是一种更高效的机制，它的原理就是每次不加锁去执行某项操作，如果发生冲突则失败并重试，直到成功为止，其实本质上不算锁，所以很多地方也称之为 自旋。

在解决数据库的事务并发访问问题时，虽然将事务串形化可以保证数据在多事务并发处理下不存在数据不一致的问题，但串行执行使得数据库的处理性能大幅度地下降，常常是我们接受不了的。所以，一般来说，我们常常结合事务隔离级别和其它并发机制来保证事务的并发，以此来兼顾事务并发的效率与安全性。事实上，大多数数据库的隔离级别都会设置为 Read Committed（只能读取其他事务已提交的数据），然后由应用程序使用乐观锁/悲观锁机制来解决其他事务并发问题，比如不可重复读问题。特别地，乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。

特别地，乐观锁的理念是：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性；而悲观锁的理念是假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。针对于不同的业务场景，应该选用不同的并发控制方式。所以，不要把乐观并发控制和悲观并发控制狭义的理解为DBMS中的概念，更不要把他们和数据中提供的锁机制（行锁、表锁、排他锁、共享锁）混为一谈。需要指出的是，在DBMS中，悲观锁正是利用数据库本身提供的锁机制来实现的。

乐观锁#

悲观锁#

悲观锁和乐观锁小结#

存储过程#

介绍#

存储过程包含了一系列可执行的sql语句，存储过程存放于MySQL中，通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql

使用存储过程的优点：

1. 用于替代程序写的SQL语句，实现程序与sql解耦

2. 基于网络传输，传别名的数据量小，而直接传sql数据量大

使用存储过程的缺点：

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程序员扩展功能不方便

补充：程序与数据库结合使用的三种方式#

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方式一：
    MySQL：存储过程
    程序：调用存储过程
 
方式二：
    MySQL：
    程序：纯SQL语句
 
方式三：
    MySQL:
    程序：类和对象，即ORM（本质还是纯SQL语句）

无参数存储过程创建#

有参数存储过程创建#

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delimiter //
create procedure p2(
    in n1 int,
    in n2 int
)
BEGIN
    
    select * from blog where id > n1;
END //
delimiter ;

#在mysql中调用
call p2(3,2)

#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p2',(3,2))
print(cursor.fetchall())
in
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delimiter //
create procedure p3(
    in n1 int,
    out res int
)
BEGIN
    select * from blog where id > n1;
    set res = 1;
END //
delimiter ;

#在mysql中调用
set @res=0; #0代表假（执行失败），1代表真（执行成功）
call p3(3,@res);
select @res;

#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p3',(3,0)) #0相当于set @res=0
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果

cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1;') #@p3_0代表第一个参数，@p3_1代表第二个参数，即返回值
print(cursor.fetchall())
out
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delimiter //
create procedure p4(
    inout n1 int
)
BEGIN
    select * from blog where id > n1;
    set n1 = 1;
END //
delimiter ;

#在mysql中调用
set @x=3;
call p4(@x);
select @x;


#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p4',(3,))
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果

cursor.execute('select @_p4_0;') 
print(cursor.fetchall())
inout
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#介绍
delimiter //
            create procedure p4(
                out status int
            )
            BEGIN
                1. 声明如果出现异常则执行{
                    set status = 1;
                    rollback;
                }
                   
                开始事务
                    -- 由秦兵账户减去100
                    -- 方少伟账户加90
                    -- 张根账户加10
                    commit;
                结束
                
                set status = 2;
                
                
            END //
            delimiter ;

#实现
delimiter //
create PROCEDURE p5(
    OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN 
    DECLARE exit handler for sqlexception 
    BEGIN 
        -- ERROR 
        set p_return_code = 1; 
        rollback; 
    END; 

    DECLARE exit handler for sqlwarning 
    BEGIN 
        -- WARNING 
        set p_return_code = 2; 
        rollback; 
    END; 

    START TRANSACTION; 
        DELETE from tb1; #执行失败
        insert into blog(name,sub_time) values('yyy',now());
    COMMIT; 

    -- SUCCESS 
    set p_return_code = 0; #0代表执行成功

END //
delimiter ;

#在mysql中调用存储过程
set @res=123;
call p5(@res);
select @res;

#在python中基于pymysql调用存储过程
cursor.callproc('p5',(123,))
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果

cursor.execute('select @_p5_0;')
print(cursor.fetchall())
事务
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delimiter //
                    create procedure p3()
                    begin 
                        declare ssid int; -- 自定义变量1  
                        declare ssname varchar(50); -- 自定义变量2  
                        DECLARE done INT DEFAULT FALSE;


                        DECLARE my_cursor CURSOR FOR select sid,sname from student;
                        DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;
                        
                        open my_cursor;
                            xxoo: LOOP
                                fetch my_cursor into ssid,ssname;
                                if done then 
                                    leave xxoo;
                                END IF;
                                insert into teacher(tname) values(ssname);
                            end loop xxoo;
                        close my_cursor;
                    end  //
                    delimter ;
游标
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 delimiter \\
                    CREATE PROCEDURE p4 (
                        in nid int
                    )
                    BEGIN
                        PREPARE prod FROM 'select * from student where sid > ?';
                        EXECUTE prod USING @nid;
                        DEALLOCATE prepare prod; 
                    END\\
                    delimiter ;
动态执行sql，防注入
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执行存储过程#

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-- 无参数
call proc_name()

-- 有参数，全in
call proc_name(1,2)

-- 有参数，有in，out，inout
set @t1=0;
set @t2=3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)
在MySQL中执行存储过程
复制代码
复制代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行存储过程
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))
# 获取执行完存储的参数
cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")
result = cursor.fetchall()

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()


print(result)
在python中基于pymysql执行存储过程
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删除存储过程#

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1
drop procedure proc_name;

关于用户变量#

函数#

MySQL中提供了许多内置函数，例如：

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#1 基本使用
mysql> SELECT DATE_FORMAT('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y');
        -> 'Sunday October 2009'
mysql> SELECT DATE_FORMAT('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s');
        -> '22:23:00'
mysql> SELECT DATE_FORMAT('1900-10-04 22:23:00',
    ->                 '%D %y %a %d %m %b %j');
        -> '4th 00 Thu 04 10 Oct 277'
mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00',
    ->                 '%H %k %I %r %T %S %w');
        -> '22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6'
mysql> SELECT DATE_FORMAT('1999-01-01', '%X %V');
        -> '1998 52'
mysql> SELECT DATE_FORMAT('2006-06-00', '%d');
        -> '00'


#2 准备表和记录
CREATE TABLE blog (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    NAME CHAR (32),
    sub_time datetime
);

INSERT INTO blog (NAME, sub_time)
VALUES
    ('第1篇','2015-03-01 11:31:21'),
    ('第2篇','2015-03-11 16:31:21'),
    ('第3篇','2016-07-01 10:21:31'),
    ('第4篇','2016-07-22 09:23:21'),
    ('第5篇','2016-07-23 10:11:11'),
    ('第6篇','2016-07-25 11:21:31'),
    ('第7篇','2017-03-01 15:33:21'),
    ('第8篇','2017-03-01 17:32:21'),
    ('第9篇','2017-03-01 18:31:21');

#3. 提取sub_time字段的值，按照格式后的结果即"年月"来分组
SELECT DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m'),COUNT(1) FROM blog GROUP BY DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m');

#结果
+-------------------------------+----------+
| DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m') | COUNT(1) |
+-------------------------------+----------+
| 2015-03                       |        2 |
| 2016-07                       |        4 |
| 2017-03                       |        3 |
+-------------------------------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
需要掌握data_format
复制代码

自定义函数

！！！注意！！！
函数中不要写sql语句（否则会报错），函数仅仅只是一个功能，是一个在sql中被应用的功能
若要想在begin...end...中写sql，请用存储过程

　　

删除函数#

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drop function func_name;

执行函数#

显示SQL执行信息参数#

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

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mysql> explain select * from tb2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | tb2   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

参数解释#

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id　　查询顺序标识
select_type　　查询类型
            SIMPLE          简单查询
            PRIMARY         最外层查询
            SUBQUERY        映射为子查询
            DERIVED         子查询
            UNION           联合
            UNION RESULT    使用联合的结果
            ...
table　　正在访问的表名
type　　查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL             全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍
                            select * from tb1;
                            特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描
                                   select * from tb1 where email = 'xxxx@live.com'
                                   select * from tb1 where email = 'xxxx@live.com' limit 1;
                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。
INDEX           全索引扫描，对索引从头到尾找一遍
                            select nid from tb1;
RANGE          对索引列进行范围查找
                            select *  from tb1 where name < 'xxx';
                            PS:
                                between and
                                in
                                >   >=  <   <=  操作
                                注意：!= 和 > 符号
REF             根据索引查找一个或多个值
                            select *  from tb1 where name = 'xxx';
CONST           常量
                            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
                            select nid from tb1 where nid = 2 ;
SYSTEM          系统
                            表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
possible_keys　　　　可能使用的索引
key　　 真实使用的
key_len　　MySQL中使用索引字节长度
rows　　mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值
extra
    该列包含MySQL解决查询的详细信息
        “Using index”
            此值表示mysql将使用索引覆盖，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
        “Using where”
            这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
        “Using temporary”
            这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
        “Using filesort”
            这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。

流程控制#

条件语句#

复制代码
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN
    
    declare i int default 0;
    if i = 1 THEN
        SELECT 1;
    ELSEIF i = 2 THEN
        SELECT 2;
    ELSE
        SELECT 7;
    END IF;

END //
delimiter ;
if
复制代码

循环语句#

复制代码
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN

    DECLARE num INT ;
    SET num = 0 ;
    WHILE num < 10 DO
        SELECT
            num ;
        SET num = num + 1 ;
    END WHILE ;

END //
delimiter ;
while循环
复制代码
复制代码
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_repeat ()
BEGIN

    DECLARE i INT ;
    SET i = 0 ;
    repeat
        select i;
        set i = i + 1;
        until i >= 5
    end repeat;

END //
delimiter ;
repeat循环
复制代码
复制代码
BEGIN
    
    declare i int default 0;
    loop_label: loop
        
        set i=i+1;
        if i<8 then
            iterate loop_label;
        end if;
        if i>=10 then
            leave loop_label;
        end if;
        select i;
    end loop loop_label;

END
loop循环
复制代码

 小练习

　　

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