单表查询

 


单表查询的语法

不带关键字的语法

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select  {1.*|2.字段名|3.四则运行|4.聚合函数} from 表名 [where 条件]
    1.* 表示查询所有字段
    2.可以手动要查询的字段
    3.字段的值可以进行加减乘除运算
    4.聚合函数,用于统计
    where 是可选的

field()函数

可以用来对SQL中查询结果集进行指定顺序排序。

函数使用格式如下:order by (str,str1,str2,str3,str4……),str与str1,str2,str3,str4比较,其中str指的是字段名字,意为:字段str按照字符串str1,str2,str3,str4的顺序返回查询到的结果集。

如果表中str字段值不存在于str1,str2,str3,str4中的记录,放在结果集最前面返回。

带关键字的语法

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SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数 

关键字的执行优先级

mysql查询时的书写顺序

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select..distinct..字段名...from...where...group by...having...order by...limit..

mysql查询时的执行顺序

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重点中的重点:关键字的执行优先级
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit 

1.找到表:from

2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录

3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组

4.将分组的结果进行having过滤

5.执行select,查看结果集中的哪个列,或列的计算结果

6.去重复

7.将结果按条件排序:order by

8.限制结果的显示条数

需要注意的点

1
2
from后面的表关联,是自右向左解析的 而where条件的解析顺序是自下而上的。 也就是说,在写SQL文的时候,尽量把数据量小的表放在最右边来进行关联(用小表去匹配大表),
而把能筛选出小量数据的条件放在where语句的最左边 (用小表去匹配大表)

简单查询

准备表和记录

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company.employee
    员工id      id                  int            
    姓名        emp_name            varchar
    性别        sex                 enum
    年龄        age                 int
    入职日期     hire_date           date
    岗位        post                varchar
    职位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    办公室       office              int
    部门编号     depart_id           int
 
 
 
创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),    #双精度浮点数(非准确小数值),参数15是数字总个数,2是小数点后个数
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
 
 
#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
 
插入记录
三个部门:教学,销售,运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('xiong1','male',18,'20170301','外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('xiong2','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('xiong3','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('xiong4','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('xiong5','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('xiong6','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('xiong7','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('xiong8','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
 
('dog1','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('dog2','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('dog3','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('dog4','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('dog5','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
 
('miao1','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('miao2','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('miao3','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('miao4','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('miao5','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;
 
ps:如果在windows系统中,插入中文字符,select的结果为空白,可以将所有字符编码统一设置成gbk
View Code
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简单查询

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简单查询
  select id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id
  from employee;
  select * from employee;
  select name,salary from employee;
  
避免重复distinct
    select distinct post from employee;   
  
通过四则运算查询
    select name, salary*12 from employee;
    select name, salary*12 as Annual_salary from employee;
    select name, salary*12 Annual_salary from employee;
  
定义显示格式
   <br>  concat() 函数用于连接字符串
   写法一<br>  select concat('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  as Annual_salary
   from employee;  
   写法二<br>  select concat('姓名: ',name) as 姓名,concat('年薪: ',salary) as 年薪 from employee;  #注意逗号不能敲成中文的<br><br>
   CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符,
   SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12)  AS Annual_salary
   FROM employee;<br>
  
   结合CASE语句:
   SELECT
       (
           CASE
           WHEN NAME = 'xiong1' THEN
               NAME
           WHEN NAME = 'xiong2' THEN
               CONCAT(name,'_BIGSB')
           ELSE
               concat(NAME, 'SB')
           END
       ) as new_name
   FROM
       emp;

  

补充:case when语句的详细分析

练习

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1 查出所有员工的名字,薪资,格式为
    <名字:egon>    <薪资:3000>
2 查出所有的岗位(去掉重复)
3 查出所有员工名字,以及他们的年薪,年薪的字段名为annual_year

WHERE约束

where字句中可以使用:

1. 比较运算符:> < >= <= <> !=
2. between 80 and 100 值在10到20之间
3. in(80,90,100) 值是10或20或30
4. like 'egon%'
    pattern可以是%或_,
    %表示任意多字符
    _表示一个字符 

select name from employee where name like 'xiong%';

5. 逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

regex

any

all

练习

1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄
2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄
3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-1000范围内的员工姓名、年龄、薪资
4. 查看岗位描述不为NULL的员工信息
5. 查看岗位是teacher且薪资是10000900030000的员工姓名、年龄、薪资
6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000900030000的员工姓名、年龄、薪资
7. 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪

分组查询:GROUP BY

什么是分组,为什么要分组?

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1、首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的
2、分组指的是:将所有记录按照某个 相同字段 进行归类,比如针对员工信息表的职位分组,
或者按照性别进行分组等
3、为何要分组呢?<br>  数据库中分组是为了统计
    <br>  取每个部门的最高工资
    取每个部门的员工数
    取男人数和女人数
   
小窍门:‘每’这个字后面的字段,就是我们分组的依据也即重复性比较高的字段
4、大前提:
    可以按照任意字段分组,但是分组完毕后,比如group by post,只能查看post字段,其他都被隐藏了
如果想查看组内信息,需要借助于聚合函数!!!

ONLY_FULL GROUP_BY

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#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下:
mysql> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,
NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,
NO_ENGINE_SUBSTITUTION
  
#!!!注意
ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义,
简单的说来,在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下,target list中的值要么是来自于聚集函数的结果,
要么是来自于group by list中的表达式的值。
  
  
#设置sql_mole如下操作(我们可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式):
mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,
ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
  
!!!SQL_MODE设置!!!

GROUP BY

应该注意的一些点

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单独使用GROUP BY关键字分组
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    注意:我们按照post字段分组,那么select查询的字段只能是post,
想要获取组内的其他相关信息,需要借助函数
  
GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用         使用了GROUP_CONCAT()之后,就可以看到组内所有的记录,但是这条记录是默认用逗号拼接而成的
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;
#按照岗位分组,并查看组内成员名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;
  
GROUP BY与聚合函数一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;
#按照岗位分组,并查看每个组有多少人

 

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强调:
 
如果我们用unique的字段作为分组的依据,则每一条记录自成一组,这种分组没有意义
  
多条记录之间的某个字段值相同,该字段通常用来作为分组的依据

聚合函数

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强调:聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认一组
  
示例:
    SELECT COUNT(*) FROM employee;
    SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
    SELECT MAX(salary) FROM employee;
    SELECT MIN(salary) FROM employee;
    SELECT AVG(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

练习

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1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
7. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资

HAVING过滤

HAVING与WHERE不一样的地方在于

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执行优先级从高到低:where > group by > having
1. Where 发生在分组group by之前,因而Where中可以有任意字段,但是绝对不能使用聚合函数。
2. Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

 

小练习

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1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
4. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资

 

查询排序:ORDER BY

按单列排序

SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;

按多列排序:先按照age排序,如果年纪相同,则按照薪资排序
SELECT * from employee
ORDER BY age,
salary DESC;

补充

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用 DESC 表示按倒序排序(即:从大到小排序) ---降序排列
用 ACS   表示按正序排序(即:从小到大排序)---升序排列

小练习

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1. 查询所有员工信息,先按照age升序排序,如果age相同则按照hire_date降序排序
2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列

限制查询的记录数:LIMIT

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SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
LIMIT 3;                    #默认初始位置为0,读三条记录
     
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
LIMIT 0,5; #从第0开始,即先查询出第一条,然后包含这一条在内往后查5条
 
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
LIMIT 5,5; #从第5开始,即先查询出第6条,然后包含这一条在内往后查5条

小练习

分页显示,每页5条

使用正则表达式查询

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SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';
 
小结:对字符串匹配的方式
WHERE name = 'egon';
WHERE name LIKE 'yua%';
WHERE name REGEXP 'on$';

小练习

查看所有员工中名字是jin开头,n或者g结果的员工信息

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select * from employee where name regexp '^jin.*[gn]$';

 

posted @   鲸鱼的海老大  阅读(186)  评论(0编辑  收藏  举报
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