Python常用库之Pilow

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• 基本用法
• 操作图像

 

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基本用法#

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静态方法   PIL.Image.open(fp, mode=’r’)   传入文件路径(str)，返回一个image对象   PIL.Image.alpha_composite(im1, im2)   混合两个图片   PIL.Image.blend(im1, im2, alpha)   通过对两个图片插值生成新的图片   PIL.Image.composite(image1, image2, mask)   混合两个图片   PIL.Image.eval(image, *args)   PIL.Image.merge(mode, bands)   PIL.Image.new(mode, size, color=0)   创建新的图片   PIL.Image.fromarray(obj, mode=None)   从数组中创建图片   PIL.Image.frombytes(mode, size, data, decoder_name=’raw’, *args)   从二进制文件中创建图片   PIL.Image.fromstring(*args, **kw)   从字符串中创建文件   PIL.Image.frombuffer(mode, size, data, decoder_name=’raw’, *args)   从buffer中创建文件<br> 对象方法 class PIL.Image.Image 1.创建图片对象 open(),new(),frombytes() 2.方法   Image.alpha_composite(im, dest=(0, 0), source=(0, 0))   复合图片   Image.convert(mode=None, matrix=None, dither=None, palette=0, colors=256)   返回修改之后的副本   Image.copy()   复制该图片   Image.crop(box=None)   返回矩形的区域   Image.draft(mode, size)   Image.filter(filter)   使用过滤器过滤图片  <br>     Image.getbands()   返回图片的类型   Image.getbbox()   计算非0的区域   Image.getcolors(maxcolors=256)   计算图片中的出现的颜色   Image.getdata(band=None)   返回这个图片的像素值   Image.getextrema()   获得最小和最大的像素值   Image.getpalette()   返回这个图片的调色板   Image.getpixel(xy)   返回指定像素的值   Image.histogram(mask=None, extrema=None)   染回图片的柱状图   Image.offset(xoffset, yoffset=None)   Image.paste(im, box=None, mask=None)   粘贴其他图片   Image.point(lut, mode=None)   Image.putalpha(alpha)   添加alpha层   Image.putdata(data, scale=1.0, offset=0.0)   复制像素   Image.putpalette(data, rawmode=’RGB’)   添加调色板   Image.putpixel(xy, value)   更改指定位置的像素   Image.quantize(colors=256, method=None, kmeans=0, palette=None)   Image.resize(size, resample=0, box=None)   返回调整大小的图片   Image.remap_palette(dest_map, source_palette=None)   重新调色   Image.rotate(angle, resample=0, expand=0, center=None, translate=None)   旋转图像   Image.save(fp, format=None, **params)   保存图片   Image.seek(frame)   Image.show(title=None, command=None)   展示图片   Image.split()   分割成不同的bands   Image.getchannel(channel)   返回单通道的图片   Image.tell()   返回当前框架的数字     Image.thumbnail(size, resample=3)   Image.tobitmap(name=’image’)   Image.tobytes(encoder_name=’raw’, *args)   转化为二进制文件   Image.tostring(*args, **kw)   转化为字符串文件   Image.transform(size, method, data=None, resample=0, fill=1, fillcolor=None)   变形图片   Image.transpose(method)   Image.verify()   Image.fromstring(*args, **kw)   从字符串读取图片   Image.load()   Image.close()   关闭图片

PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。#

由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow。

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操作图像

来看看最常见的图像缩放操作，只需三四行代码：

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from PIL import Image   # 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径: im = Image.open('test.jpg') # 获得图像尺寸: w, h = im.size print('Original image size: %sx%s' % (w, h)) # 缩放到50%: im.thumbnail((w//2, h//2)) print('Resize image to: %sx%s' % (w//2, h//2)) # 把缩放后的图像用jpeg格式保存: im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')

其他功能如切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。

比如，模糊效果也只需几行代码：

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from PIL import Image, ImageFilter   # 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径: im = Image.open('test.jpg') # 应用模糊滤镜: im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR) im2.save('blur.jpg', 'jpeg')

PIL的ImageDraw提供了一系列绘图方法，让我们可以直接绘图。比如要生成字母验证码图片：

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from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter   import random   # 随机字母: def rndChar():     return chr(random.randint(65, 90))   # 随机颜色1: def rndColor():     return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))   # 随机颜色2: def rndColor2():     return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))   # 240 x 60: width = 60 * 4 height = 60 image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255)) # 创建Font对象: font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', 36) # 创建Draw对象: draw = ImageDraw.Draw(image) # 填充每个像素: for x in range(width):     for y in range(height):         draw.point((x, y), fill=rndColor()) # 输出文字: for t in range(4):     draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2()) # 模糊: image = image.filter(ImageFilter.BLUR) image.save('code.jpg', 'jpeg')

我们用随机颜色填充背景，再画上文字，最后对图像进行模糊，得到验证码

如果运行的时候报错：

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1	IOError: cannot open resource

这是因为PIL无法定位到字体文件的位置，可以根据操作系统提供绝对路径，比如：

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1	'/Library/Fonts/Arial.ttf'

要详细了解PIL的强大功能，请请参考Pillow官方文档：

https://pillow.readthedocs.org/