Flask学习【第11篇】：整合Flask中的一些知识点

目录

• SQLAlchemy-Utils
• scoped_session
• Flask-SQLAlchemy和Flask-Migrate 组件
• 操作数据库
• Flask中所有用到过的组件

 

---

回到顶部

SQLAlchemy-Utils

由于sqlalchemy中没有提供choice方法，所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.orm import relationship from sqlalchemy_utils import ChoiceType   Base = declarative_base() class Xuan(Base):     __tablename__ = 'xuan'     types_choices = (         (1,'欧美'),         (2,'日韩'),         (3,'老男孩'),     )     id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)     name = Column(String(64))     types = Column(ChoiceType(types_choices,Integer()))       __table_args__ = {         'mysql_engine':'Innodb',         'mysql_charset':'utf8',     }   engine = create_engine(     "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/ttt2?charset=utf8",     max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接     pool_size=5,  # 连接池大小     pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错     pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置） )   Base.metadata.create_all(engine)     查询： 　　result_list = session.query(Xuan).all() 　　for item in result_list: 　　　　print(item.types.code,item.types.value)

回到顶部

scoped_session#

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import scoped_session engine = create_engine(         "mysql+pymysql://root:123@47.93.4.198:3306/ttt?charset=utf8",         max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接         pool_size=5,  # 连接池大小         pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错         pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置） ) SessionFactory = sessionmaker(bind=engine) # 方式一：由于无法提供线程共享功能，所有在开发时要注意，在每个线程中自己创建 session。 #         from sqlalchemy.orm.session import Session #         自己具有操作数据库的：'close', 'commit', 'connection', 'delete', 'execute', 'expire',..... session = SessionFactory()   # print('原生session',session) # 操作 session.close()     # 方式二：支持线程安全，为每个线程创建一个session #               - threading.Local #               - 唯一标识 # ScopedSession对象 #       self.registry(), 加括号 创建session #       self.registry(), 加括号 创建session #       self.registry(), 加括号 创建session from greenlet import getcurrent as get_ident session = scoped_session(SessionFactory,get_ident) # session.add # 操作 session.remove()

回到顶部

Flask-SQLAlchemy和Flask-Migrate 组件#

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

4、Flask-SQLAlchemy：吧Flask和SQLAlchemy结合在一起，粘合剂     在__init__.py 文件中         1 引入Flask-SQLAlchemy    中的SQLAlchemy，实例化了一个SQLAlchemy对象         2 注册Flask-SQLAlchemy：             - 有两种方式                 方式一： 在函数里面，SQLAlchemy(app)  #如果想在其他地方使用这种方式就不好使了                 方式二： 在全局：                     db = SQLAlchemy(),                     在函数里面 db.init_app(app)  #调用init_app方法吧app放进去了         3、导入models的类         4、导入的类中继承了db.model，其实本质上还是继承了Base类         5、manage.py 创建数据库表，可以通过命令来创建。借助Flask-Migrate组件来完成 5、Flask-Migrate：     -旧5 被毙掉了：在manage.py里面导入db,以后执行db.create_all()创建表，以后执行drop_all()删除表       这样不好，我们可以和Flask-Migrate结合起来用     -新5：Flask-Migrate         - 安装组件：pip install Flask-Migrate         - 5.1 导入                from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand             from app import db, app         - 5.2 migrate = Migrate(app,db) #创建实例         - 5.3 创建命令             manager.add_command("db",MigrateCommand)         - 5.4 执行命令             python manage.py db init  #只执行第一次             python manage.py db migrate             python manage.py db upgrade     在执行命令之前,得先连接数据库，他才会知道吧表放在那里，

详说注册SQLAlchemy的两种方式

方式一

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import FLask
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = \
    "mysql://root:12345@localhost/test"
db = SQLAlchemy(app)

 方式二

?

1 2 3 4 5 6 7 8

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import FLask db = SQLAlchemy()   def create_app():     app = Flask(__name__)     db.init_app(app)     return app

回到顶部

操作数据库#

通过上面注册了SQLAlchemy，就直接可以从db.session了

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9

#方式一         db.session  #会自动创建一个session         db.session.add()         db.session.query(models.User.id,models.User.name).all()         db.session.commit()         db.session.remove() #方式二         导入models         models.User.query

回到顶部

Flask中所有用到过的组件#

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42

所有用过的组件     Flask     连接数据库的两种操作         要么DBUtils：用于执行原生SQL的             用自己的util里面的sqlhelper来完成         要么SQLAlchemy：遵循他自己的语法来链接             方式一：SQLAlchemy(app)这种方式有局限性，如果我在其他地方也得用到呢?可以吧它写到全局             方式二：优点，                 实例化一下：db = SQLAlchemy()                 注册：                     在settings里面配置一下数据库链接方式                         SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:123@47.93.4.198:3306/s6?charset=utf8"                         SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 2                         SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30                         SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1                     Flask-SQLAlchemy： db.init_app(app)                   Flask-Session  #用于吧session保存在其他地方     Flask-Script  #生成命令     Flask-Migrate   #数据库迁移     Flask-SQLAlchemy  #将Flask和SQLAlchemy很好的结合在一起         #本质、:每次操作数据库就会自动创建一个session连接，完了自动关闭     Blinker  #信号     Wtforms  #FORM组件     用到的组件和版本         pip3 freeze  #获取环境中所有安装的模块         pip3 freeze > a.txt         pip3 freeze > requirements.txt         #pip3 install pipreqs  #帮你找到当前程序的所有模块，并且自动生成 requirements.txt文件,写入内容         pipreqs ./  #根目录                   以后别人给你一个程序，告知你一个文件夹需要安装的组件：requirements.txt              进入程序目录：                 pip install -r requirements.txt #就会把设计到的所有的组件就会装上                   结构：             app                 static                 templates                 views                 __init__.py                 models.py