flask第三方插件DBUtils
django中有强大的ORM支持我们来操作数据库, 但是flask没有提供对数据库的操作, 依然还是需要第三方的支持, 来提高我们的开发效率.
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使用DBUtils
使用DBUtils只需要实例化, 就会产生一个数据库的连接池, 但是实例化过程中会有一些参数来定义连接池
DBUtils参数解释
POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' )
我创建的连接池
import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量, # 0和None表示全部共享。 # PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用. # 如:0 = None = never, # 1 = default = whenever it is requested, # 2 = when a cursor is created, # 4 = when a query is executed, # 7 = always host='192.168.233.128', port=3306, user='root', password='594504110', database='superCRM', charset='utf8' )
升级一下我的连接池, 类似于ORM
class SathQuery(object): _POOL = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls._POOL: cls._POOL = super().__new__(cls) return cls._POOL def __init__(self, user, password, database, charset, host="127.0.0.1", post=3306): self._POOL = PooledDB( creator=pymysql, maxconnections=6, mincached=2, maxcached=5, maxshared=3, blocking=True, maxusage=None, setsession=[], ping=0, host=host, port=post, user=user, password=password, database=database, charset=charset ) def get_connection(self): """ 获取连接 :return: """ conn = self._POOL.connection() cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) return conn, cursor def fetch_all(self, sql, args): """ 查询所有 :param sql: :param args: :return: """ conn, cursor = self.get_connection() cursor.execute(sql, args) result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() return result def insert_one(self, sql, args): """ 查询一个 :param sql: :param args: :return: """ conn, cursor = self.get_connection() res = cursor.execute(sql, args) conn.commit() print(res) conn.close() return res def update(self, sql, args): """ 更新数据 :param sql: :param args: :return: """ conn, cursor = self.get_connection() res = cursor.execute(sql, args) conn.commit() print(res) conn.close() return res
使用高级一点的数据库连接池进行数据库操作
# 创建连接池 query = SathQuery("root", "594504110", "superCRM", "utf8", host="192.168.233.128") # 进行数据库操作 print(query.fetch_all("select * from superCRM_customer where id=%s", (4,))) print(query.insert_one("insert into superCRM_customer VALUES (%s,%s,%s)", (7, "sath", "66666"))) print(query.update("update user SET name=%s WHERE id=%s", ("wang", 1)))