sql中group by的理解

在我们的日常工作中，写sql的时候，group by应该是每个程序员都会遇到的。

今天，我们来谈论一下关于group by 的相关理解。

针对group by 的例子，我们可以写成如下样子：

　　select (1) from your_table where (2) group by (3) having (4)

下面我们来看一下1、2、3、4分别代表什么，应该怎么用？

首先，我们来看(3)：

　　(3)为group by的字段，字段的选择为：前面sql语句（select (1) from your_table where (2)）锁查询出来的字段和聚合函数。

其次，来看(1)：

　　因为，我们再语句中用到了group by，所以，(1)中的列只能是group by 的列或聚合函数（avg,max,min... ...）

再来看(2)：

　　(2)中的限制条件是针对前面查询语句（select (1) from your_table）和一般where语句无异。

最后，我们来看(4)：

　　(4)是什么呢？其实(4)和where的作用是一样的，不同的是它(4)限制的范围为group by 的字段或聚合函数。

说了这么多，大家肯定还是有疑惑。

下面我们用一个实例来进行说明：

--创建表并插入数据：　


create table sc(

 

学号 char(3),

 

课程号 char(5),

 

primary key(学号,课程号),

 

成绩 int

 

);

--然后插入数据：

insert into sc values('103','3-245',86);

insert into sc values('105','3-245',75);

insert into sc values('109','3-245',68);

insert into sc values('103','3-105',92);

insert into sc values('105','3-105',88);

insert into sc values('109','3-105',76);

insert into sc values('101','3-105',64);

insert into sc values('107','3-105',91);

insert into sc values('108','3-105',78);

insert into sc values('101','6-166',85);

insert into sc values('107','6-166',79);

insert into sc values('108','6-166',81);

 

好了，现在我们有了表和数据，我们来完成一个实验吧！

实验：查询最低分大于70,且最高分小于90的学号列。

首先，我们应该考虑的是，我们是不是需要分组，针对这个实验，答案是肯定的。

那么，我们又应该以哪一个字段作为依据进行分组呢？分析过后，我们应该以学号作为分组。

最后，我们看到有两个比较关键的字眼“最低分”、“最高分”。那么我们是一定需要用到聚合函数的。

明白以上几个点后，我们就要编写sql语句了。

这个sql语句可以编写为：

select 学号,min(成绩)as 最低分,max(成绩)as 最高分 from sc group by 学号  having MIN(成绩) > 70 and MAX(成绩) < 90;

结果如下：