<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/" >
<!--在这一行参数里面,schema name定义了可以在MyCAT前端显示的逻辑数据库的名字,checkSQLschema这个参数为False的时候,表明MyCAT会自动忽略掉表名前的数据库名,比如说mydatabase1.test1,会被当做test1;sqlMaxLimit指定了SQL语句返回的行数限制-->
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<!-- 主键范围规则 -->
<!-- 这一行代表在MyCAT前端会显示哪些表名,类似几行都代表一样的意思,这里强调的是表,而MyCAT并不会在配置文件里面定义表结构,如果在前端使用show create table ,MyCAT会显示正常的表结构信息,观察Debug日志,可以看到,MyCAT把命令分发给了dn1代表的数据库,然后把dn1的查询结果返回给了前端 可以判断,类似的数据库级别的一些查询指令,有可能是单独分发给某个节点,然后再把某个节点的信息返回给前端。
dataNode的意义很简单,这个逻辑表的数据存储在后端的哪几个数据库里面rule代表的是这个逻辑表students的具体切分策略,目前MyCAT只支持按照某一个特殊列,遵循一些特殊的规则来切分,如取模,枚举等,具体的留给之后细说
-->
<table name="travelrecord" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
<table name="company" primaryKey="ID" dataNode="dn3,dn2,dn1" rule="mod-long"/>
<table name="goods" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2" />
<!--求模分片随机规则 -->
<table name="hotnews" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3"
rule="mod-long" />
<table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"
rule="sharding-by-intfile" />
<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"
rule="sharding-by-intfile">
<!--
childtable我在测试中并没有实际用起来不过在MyCAT的设计文档里面有提到,childtable是一种依赖于父表的结构,
这意味着,childtable的joinkey会按照父表的parentKey的策略一起切分,当父表与子表进行连接,
且连接条件是childtable.joinKey=parenttable.parentKey时,不会进行跨库的连接.
-->
<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
parentKey="id">
<childTable name="order_items" joinKey="order_id"
parentKey="id" />
</childTable>
<childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
parentKey="id" />
</table>
<!-- 全局表是自动克隆到所有定义的数据节点,这样可以与拆分节点的任何表连接查询,是在同一个数据节点-->
<table name="news_table" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="TESTDB1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="TESTDB2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="TESTDB3" />
<!--
dataHost配置的是实际的后端数据库集群,大部分参数简单易懂,这里就不一个个介绍了,只介绍比较重要的两个参数,writeType和balance.
-->
<!-- writeType和balance是用来控制后端集群的读写分离的关键参数,这里我用了双主双从的集群配置
这里的测试过程比较麻烦,所以直接贴结论:
1.balance=0时,读操作都在localhost上(localhost失败时,后端直接失败)
2.balance=1时,读操作会随机分散在localhost1和两个readhost上面(localhost失败时,写操作会在localhost1,如果localhost1再失败,则无法进行写操作)
3.balance=2时,写操作会在localhost上,读操作会随机分散在localhost1,localhost1和两个readhost上面(同上)
4.writeType=0时,写操作会在localhost上,如果localhost失败,会自动切换到localhost1,localhost恢复以后并不会切换回localhost进行写操作
5.writeType=1时,写操作会随机分布在localhost和localhost1上,单点失败并不会影响集群的写操作,但是后端的从库会无法从挂掉的主库获取更新,会在读数据的时候出现数据不一致
举例:localhost失败了,写操作会在localhost1上面进行,localhost1的主从正常运行,但是localhost的从库无法从localhost获取更新,localhost的从库于其他库出现数据不一致
-->
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"
password="123456">
<!-- can have multi read hosts -->
<!--<readHost host="hostS2" url="192.168.1.200:3306" user="root" password="xxx" />-->
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>