摘要：
这节课的主题是接着上一节课的。上一节说到M为有限个时，我们才有可能得到Ein=Eout，那么对于有无限个M的PLA，它为什么也能work呢？接着提出了成长函数的概念，我们的目的就变成了寻找一个可以替代M、比M小的成长函数，并提出了断点的概念。具体参考这位博主的笔记：http://www.cnblog... 阅读全文
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第三讲比较简单，参考：http://www.cnblogs.com/HappyAngel/p/3466527.html 第四讲很抽象，尤其是第四个视频，目的仍然是为了证明机器学习是可能的，不过这个博主解释的还算清楚：http://www.cnblogs.com/HappyAngel/p/349580 阅读全文
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这学期学了机器学习这门课，想趁期末看看台大的这门课再把课程梳理一遍。 PLA是判断是非题，即输出1或-1。 笔记可以参考这位博主，写得还不错：http://www.cnblogs.com/HappyAngel/p/3456762.html 其中证明PLA算法确实能够越来越接近最完美的感知机以及PLA 阅读全文
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http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/html/Liu_Real-Time_Part-Based_Visual_2015_CVPR_paper.html 阅读全文
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http://forum.memect.com/thread/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E4%B8%8D%E5%AE%8C%E5%85%A8%E6%B1%87%E6%80%BB/ 阅读全文
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http://spin.atomicobject.com/2014/06/24/gradient-descent-linear-regression/这篇博文结合线性回归的例子介绍了梯度下降，有图有代码，通俗易懂 阅读全文
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涉及两篇论文：Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 和Fast Visual Tracking via Dense Spatio-Temporal Context Learning 可参考这位博主笔记：http://... 阅读全文
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百度地图的SDK变化较大，第一行代码里的demo已经不能用了，一直以为是代码类错误，害我花了很多时间，可以参考这位博主的：http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/37729091 发现这位博主将其录成了视频：http://w... 阅读全文
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参考：http://www.52ml.net/16296.html 这个算法的优点就在于，它首先一步就能找到聚类中心，然后划分类别。而其他算法需要反复迭代才能找到中心聚类。 就是不知道代码该怎么写。。。。。。。 阅读全文
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活动的生命周期： 启动时函数调用的顺序： 启动活动时，调用oncreate(),onstart(),onResume()函数。当另一个正常活动启动时，把主活动遮挡住，会调用onpause(),onstop()函数, 按下返回键后，会调用onrestart(),onstart(),o... 阅读全文