牧马人夏峥

2015年7月27日

摘要：看过很多介绍HOG的博文，讲的最清楚的是这位博主：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348 代码如下： #include #include #include #include using namespace cv;int mai... 阅读全文

posted @ 2015-07-27 20:20 牧马人夏峥阅读(723) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Coursera台大机器学习技法课程笔记07-Blending and Bagging

摘要：这一节讲如何将得到的feature或hypothesis组合起来用于预测。 1. 林老师给出了几种方法在选择g时，需要选择一个很强的g来确保Eval最小，但如果每个g都很弱该怎么办呢这个时候可以选择Aggregation的方式将这些若g组合起来，组合起来的G，既能fea... 阅读全文

posted @ 2015-07-27 16:20 牧马人夏峥阅读(441) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年7月26日

前景检测（1）：VIBE

摘要：参考：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9622285 看论文很多细节不明白，看这位博主实现的代码就能明白了。阅读全文

posted @ 2015-07-26 11:26 牧马人夏峥阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年7月23日

Coursera台大机器学习技法课程笔记05-Kernel Logistic Regression

摘要：这一节主要讲的是如何将Kernel trick 用到 logistic regression上。从另一个角度来看soft-margin SVM，将其与 logistic regression进行对比，发现可将 SVM看作一个正则化模型：将SVM看作一个regularize model，是为了更好阅读全文

posted @ 2015-07-23 16:27 牧马人夏峥阅读(452) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年7月22日

C++ Primer读书笔记（1）

摘要：指针和引用引用本身不是一个对象，因此不能定义引用的指针；而指针是一个对象，因此可以定义指针的引用。此外，要理解一个复合类型的变量到底是什么类型，最简单的办法是从右向左阅读其定义，离变量名最近的符号对变量的类型有最直接的影响。 Const限定符对const变量，如果想在多个文件... 阅读全文

posted @ 2015-07-22 16:46 牧马人夏峥阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2维特征Feature2D(转)

摘要：转自：http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/6901762 主要介绍的是如何用SURF进行特征匹配，和SIFT的使用方法基本一致。阅读全文

posted @ 2015-07-22 15:11 牧马人夏峥阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑

理解傅里叶变换

摘要：今天无意间看到了一篇讲傅里叶变换的文章，非常的有意思：http://blog.jobbole.com/70549/ 阅读全文

posted @ 2015-07-22 10:41 牧马人夏峥阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

最简单的目标跟踪－模板匹配跟踪（转）

摘要：转自：http://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/43636717 模板匹配TemplateMatching是在图像中寻找目标的方法之一。原理很简单，就是在一幅图像中寻找和模板图像（patch）最相似的区域。在OpenCV中有对应的函数可以调... 阅读全文

posted @ 2015-07-22 09:11 牧马人夏峥阅读(890) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年7月21日

Coursera台大机器学习技法课程笔记04-Soft-Margin Support Vector Machine

摘要：之前的SVM非常的hard，要求每个点都要被正确的划分，这就有可能overfit，为此引入了Soft SVM，即允许存在被错分的点，将犯的错放在目标函数中进行优化，非常类似于正则化。将Soft SVM进行对偶转化后，发现与之前的hard SVM非常的像，只是其中一个系数多了个上界。通过对阿尔法阅读全文

posted @ 2015-07-21 14:50 牧马人夏峥阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年7月20日

Coursera台大机器学习技法课程笔记03-Kernel Support Vector Machine

摘要：这一节讲的是核化的SVM，Andrew Ng的那篇讲义也讲过，讲的也不错。首先讲的是kernel trick，为了简化将低维特征映射高维特征后的计算，使用了核技巧。讲义中还讲了核函数的判定，即什么样的函数K能使用kernel trick。此外，核函数还可以衡量两个特征的相似度，值... 阅读全文

posted @ 2015-07-20 20:21 牧马人夏峥阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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