摘要：
参考：http://blog.csdn.net/sunmenggmail/article/details/7598012 笔试时遇到的一道题。 阅读全文
摘要：
参考知乎的讨论：https://www.zhihu.com/question/29021768 1、计算简单，反向传播时涉及除法，sigmod求导要比Relu复杂； 2、对于深层网络，sigmod反向传播时，容易出现梯度消失的情况（在sigmod接近饱和区），造成信息丢失； 3、Relu会使一些输出 阅读全文
摘要：
笔试时遇到这个问题，这篇博文写的蛮好：https://www.52ml.net/16294.html 总结起来四种方法： （1）过采样：过抽样方法通过增加少数类样本来提高少数类的分类性能 ， 最简单的办法是简单复制少数类样本，缺点是可能导致过拟合，没有给少数类增加任何新的信息。 改进的过抽样方法通过 阅读全文
摘要：
参考：http://blog.csdn.net/haoel/article/details/1948051 虚函数表是一个类的虚函数地址表，在虚函数类的实例中，这个表被分配到了实例的内存中。 C++编译器保证虚函数表的指针位于对象实例中最前面的位置，因此可以通过对象实例的地址 得到这张虚函数表，然后 阅读全文
摘要：
参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_79b01f6601018xdg.html (1) 编译器处理方式不同 define宏是在预处理阶段展开。 const常量是编译运行阶段使用。 (2) 类型和安全检查不同 define宏没有类型，不做任何类型检查，仅仅是展开。 co 阅读全文
摘要：
1、隐藏：编译多个文件时，所有未加static的全局变量、全局函数都具有全局可见性。 如果加了static，就会对其他源文件隐藏，利用这一特性可以在不同文件中定义相同的 变量名或函数名，而不用担心冲突(可通过include相关文件引用static变量)。 2、记忆功能和全局生存期： 静态变量和全局变 阅读全文
摘要：
参考：http://www.cnblogs.com/daocaoren/archive/2011/06/29/2092957.html http://www.cnblogs.com/skydesign/archive/2011/09/20/2182362.html 今天笔试遇到的一道题，我当时写的n 阅读全文
摘要：
这几个概念一直容易混淆 True Positive(真正, TP)：将正类预测为正类数. True Negative(真负 , TN)：将负类预测为负类数. False Positive(假正, FP)：将负类预测为正类数 →→ 误报 (Type I error). False Negative(假 阅读全文
摘要：
前几天搜狗的一道笔试题，大意是在随机森林上增加一棵树，variance和bias如何变化呢？ 参考知乎上的讨论：https://www.zhihu.com/question/27068705 另外可参考林轩田老师在机器学习技法的《Blending and Bagging》中的讲解： 综上，bias反 阅读全文
摘要：
今天笔试的一道题，好久没用union了，竟然忘光光了。 关于其大小的计算，分两步：先算对齐大小（成员中字节最大的那个），再算分配空间： 不仅是对齐大小的整数倍，还要满足实际大小不能小于最大成员大小。 参考：http://blog.csdn.net/talentluke/article/details 阅读全文