上一页 1 2 3 4 5 6 7 ··· 62 下一页
摘要: https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdf Efficientnet的延续,提出了更快、更容易的多尺度融合BiFPN;提出了在backbone,feature network,box/class prediction上, 统一扩展模型的方式(仍然是调整width, re 阅读全文
posted @ 2020-02-02 16:41 牧马人夏峥 阅读(1504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet tf2实现https://github.com/calmisential/E 阅读全文
posted @ 2020-02-02 14:27 牧马人夏峥 阅读(910) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cvpr2019 微软亚洲研究院的工作,主要思想是构建一个并行的多分辨率网络(有的应用只使用高分辨率特征,因此得名), 这是一个系列的工作,包括分类,检测,分割等。终于来了一个非nas的网络。。。 项目地址 https://github.com/HRNet 知乎上的介绍 https://zhuanl 阅读全文
posted @ 2020-01-31 23:48 牧马人夏峥 阅读(776) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 知乎上看到一篇博客https://zhuanlan.zhihu.com/p/99766566,讨论cnn中位置信息是如何学到的,感觉挺有意思的,就看了一下原文, 简单记录一下几个实验部分。 1、位置信息来自预训练模型 作者分别用预训练权重的vgg,resnet和posenet来对比,发现用了预训练权 阅读全文
posted @ 2020-01-30 17:31 牧马人夏峥 阅读(748) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/81363272 https://www.codeleading.com/article/4987820240/ https://github.com/davidsandberg/facenet 阅读全文
posted @ 2019-12-26 09:26 牧马人夏峥 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: arg_scope 主要为一些操作提供默认参数,参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/33848199 TensorArray 具有动态size的array,比如在while_loop里,需要一个array来保存结果,参考 这个例子https://pchanda.github 阅读全文
posted @ 2019-12-25 17:03 牧马人夏峥 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 创建N个线程,每个线程去取一个任务,剩下的任务等待(与此对应的,是有一个主线程,然后分配任务) 具体参考https://blog.csdn.net/wudiazu/article/details/80925692 一个常见的应用是,我们在项目中,有时候需要去保留图片,IO操作需要耗费时间,这时候就可 阅读全文
posted @ 2019-12-24 10:31 牧马人夏峥 阅读(643) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler def update(): pass scheduler = BackgroundScheduler() scheduler.add_job(update, 'interval', max_instances=10, seconds=10) sche... 阅读全文
posted @ 2019-12-24 09:59 牧马人夏峥 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像分类的一个trick,推导可参考这位博主https://leimao.github.io/blog/Label-Smoothing/ 知乎上的讨论https://www.zhihu.com/question/65339831,有位博主用代码给出了一个直观的体验: label smooth是如何改 阅读全文
posted @ 2019-12-19 10:32 牧马人夏峥 阅读(1450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、堆(heap),动态分配的内存区域,分配之后需手工释放(new, delete, malloc, free) 这种方式需要分配内存,释放内存,因此可能会造成内存泄露,或者内存碎片的问题。 2、栈(stack),函数调用过程中,产生的本地变量和调用的数据区域 分配、释放简单,只需要移动指针即可;后 阅读全文
posted @ 2019-12-15 10:33 牧马人夏峥 阅读(765) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 7 ··· 62 下一页