摘要：
CUDA:链接：http://pan.baidu.com/s/1nvyA3Qp 密码：h0f3 cudnn：链接：http://pan.baidu.com/s/1hr3Ug76 密码：vmdq caffe windows版本：https://github.com/BVLC/caffe/tree/wi 阅读全文
摘要：
把r-cnn系列总结下，让整个流程更清晰。 整个系列是从r-cnn至spp-net到fast r-cnn再到faster r-cnn。 RCNN 输入图像，使用selective search来构造proposals（大小不一，需归一化），输入到CNN网络来提取特征， 并根据特征来判断是什么物体（分 阅读全文
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在学习r-cnn系列时，一直看到SPP-net的身影，许多有疑问的地方在这篇论文里找到了答案。 论文：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 转自：http://blog.csdn.n 阅读全文
摘要：
faster r-cnn 1、问题 在fast r-cnn中，proposals已经成为速度提高的瓶颈。在本文中，使用深度网络来计算proposals， 使得与检测网络的计算量相比，proposals的计算量可忽略不计。为此，本文提出了RPN网络（Region Proposal Network）， 阅读全文
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http://closure11.com/rcnn-fast-rcnn-faster-rcnn%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E4%BA%8B/ 首先看fast r-cnn这篇论文，中间加入了有些博友的想法。 问题 目标检测主要面临两个问题：过多的候选位置（proposals 阅读全文
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使用http://www.cnblogs.com/573177885qq/p/5804863.html中的图片进行训练和测试。 整个流程差不多，fine-tune命令： 因为是用别人训练好的权重，因此weights必选。 关于命令行解析，参考http://www.cnblogs.com/denny4 阅读全文
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均值是所有训练样本的均值，减去之后再进行训练会提高其速度和精度。 1、caffe下的均值 数据格式是二进制的binaryproto，作者提供了计算均值的文件compute_image_mean， 计算均值时调用： 生成的均值文件保存在mean_binaryproto。 2、python格式下的均值（ 阅读全文
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http://www.nowcoder.com/test/question/done?tid=5864581&qid=3939#summary 阅读全文