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摘要: 参考:http://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/69049680 论文的关键在理解这句话: 先通过V中坐标(xtarget,ytarget)以此找到它在U中的坐标,然后再通过双线性插值采样出真实的像素值,放到(xtarget,ytarget)。 阅读全文
posted @ 2017-07-30 15:29 牧马人夏峥 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考知乎:https://www.zhihu.com/question/56024942 作用简单来说就两点,一是可以改变维度,二是可以将多个通道进行线性组合,其实也与第 一个有关 阅读全文
posted @ 2017-07-29 18:55 牧马人夏峥 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: opencv中对圆检测的函数为:HoughCircles(src_gray,circles,CV_HOUGHT_GRADIENT,1,src_gray.cols/8,200,100,0,0) circles:vector<Vec3f> CV_HOUGHT_GRADIENT:指定检测算法,现在只有霍夫 阅读全文
posted @ 2017-07-25 10:16 牧马人夏峥 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用opencv合成图像时出现的错误,大概4000多张会报错,在网上查阅一些博客时才知道原因。之前编译的时候用的是x86,切换到x64下可解决问题,具体: 1、项目->属性->配置管理器->x64 2、在包含目录等相关目录下,将x86改为x64解决问题 阅读全文
posted @ 2017-07-21 09:18 牧马人夏峥 阅读(1207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 雷锋网的公开课:https://www.leiphone.com/news/201703/5iXkHxC5eR9VuHpv.html Amazon Go无人售货超市:http://blog.csdn.net/u010098331/article/details/54001034 以及 知乎上关于此的 阅读全文
posted @ 2017-07-14 09:58 牧马人夏峥 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于两种训练方式的不同,论文中一种是4阶段训练,这种容易理解,还有一种是近似联合训练, 参考:http://jacobkong.github.io/posts/3802700508/ 关于两种训练方式的不同,可从两个.sh文件种一探究竟,参考: http://blog.csdn.net/sloanq 阅读全文
posted @ 2017-07-11 15:54 牧马人夏峥 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2010/08/04/1792463.html 阅读全文
posted @ 2017-07-11 15:16 牧马人夏峥 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网易云课堂上有汉化的视频:http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1003223001#/learn/video?lessonId=1003705493&courseId=1003223001 笔记:http://weibo.com/ 阅读全文
posted @ 2017-06-22 19:46 牧马人夏峥 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/26657579 https://github.com/allmachinelearning/MachineLearning 阅读全文
posted @ 2017-06-22 14:03 牧马人夏峥 阅读(160) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:http://blog.csdn.net/l_xyy/article/details/71516071 https://github.com/aleju/imgaug http://blog.csdn.net/l_xyy/article/details/71646308 http://www. 阅读全文
posted @ 2017-06-20 09:23 牧马人夏峥 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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