03 2020 档案
摘要：参考 https://blog.csdn.net/weixin_41765699/article/details/100118353
阅读全文
摘要：2019年的目标检测属于anchor free的一年，各类anchor free方法井喷，各种方式都有。在我看来，anchor free一定要有速度 优势（移动端部署），否则我干嘛不直接使用two-stage呢(像cornernet在GPU下速度只有5fps)？ 不过学习了解一下相关思想还是必须的，
阅读全文
摘要：当前针对目标检测算法有两种思路（暂时不考虑anchor free），其中一种是轻量化two-stage检测算法（如thundernet），另外一种就是 提高one-stage算法的精度，如使用更好的特征（特征融合、多尺度特征FPN等），包括基于SSD改进的refinedet，基于FPN的Retina
阅读全文
摘要：在移动端部署检测模型时，因为速度原因，通常采用的是轻量级的backbone+one stage detector的方式。我之前在项目里就是采用的 就是这种方案，但精度始终没法和two-stage相比，而two-stage又太慢，之前测过速度之后就没再考虑在移动端采用two-staget方案， 而th
阅读全文
