09 2019 档案
摘要：导入导出容器：https://blog.csdn.net/LEoe_/article/details/78685156 （1）拷贝文件到容器内：docker cp 本地路径 容器长ID:容器路径 （2）docker 内部不能访问外部网络：打开路由转发 在宿主机器上 vim /etc/sysctl.c
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摘要：1、keras数据增强：https://www.cnblogs.com/hutao722/p/10075150.html 2 、keras fit 中的 verbose verbose：日志显示verbose = 0 为不在标准输出流输出日志信息verbose = 1 为输出进度条记录verbose
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摘要：https://www.bilibili.com/video/av64970827/?p=7 tf2.0主要使用tf.keras api来构建模型,主要包括如下几个部分 一、Layers 如下是一些特性，比如可以运行在eager 或 graph模式，支持type checking等。 不支持的特性
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摘要：https://www.zhihu.com/question/64134994 1、增加batch size会使得梯度更准确，但也会导致variance变小，可能会使模型陷入局部最优； 2、因此增大batch size通常要增大learning rate，比如batch size增大m倍，lr增大m
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