摘要：
深度分离卷积一般使用的是3*3的卷积核，这篇论文在深度分离卷积时使用了多种卷积核，并验证了其有效性 1、大的卷积核能提高模型的准确性，但也不是越大越好。如下，k=9时，精度逐渐降低 2、 mixConv及其实现 挺简洁的，可直接替换深度分离卷积 3、有效性 4、MixConv设计 （1）G 的选择 阅读全文
摘要：
围绕四个点构造模型 1、扩大感受野 使用5*5卷积替换3*3来扩大感受野，在深度分离卷积中，pw与dw计算比为d/k^2，d为输出通道，k为 dw的卷积核，即增加dw的卷积核所带来的计算并不大。 在MobilenetV2中，使用了逆残差结构（两头小，中间大），但blazeblock中又回到了两头大、 阅读全文