06 2019 档案
摘要：weight decay就是在原有loss后面，再加一个关于权重的正则化，类似与L2 正则，让权重变得稀疏； 参考：https://www.zhihu.com/question/24529483 dying relu是当梯度值过大时，权重更新后为负数，经relu后变为0，导致后面也不再更新。 三种办
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摘要：LSTM的介绍，通俗易懂：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32085405 keras LSTM实战：Keras进行LSTM实战
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摘要：我从换了新工作才开始学习使用Tensorflow，感觉实在太难用了，sess和graph对 新手很不友好，各种API混乱不堪，这些在tf2.0都有了重大改变，2.0大量使用keras的 api，初步使用起来，感觉跟pytorch很像，所以，直接拥抱2.0吧 一些学习资源 tf2.0快速上手：http
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50139673 https://zhuanlan.zhihu.com/p/60627380 https://zhuanlan.zhihu.com/p/69733383 https://www.zhihu.com/topic/20095248
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摘要：https://blog.csdn.net/hongxingabc/article/details/78833485 https://zhangbin0917.github.io/2018/06/12/%E9%81%A5%E6%84%9F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86/
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摘要：马克 https://blog.csdn.net/ywcpig/article/details/85260752 https://blog.csdn.net/u011728480/article/details/91125581
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摘要：insightface作者训练的mobileFaceNet: https://github.com/deepinsight/insightface/issues/214 ncnn的转换：https://github.com/honghuCode/mobileFacenet-ncnn 训练记录：htt
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摘要：https://blog.csdn.net/cxgincsu/article/details/74451940 https://blog.csdn.net/Real_Myth/article/details/44805385 https://blog.csdn.net/this_is_Chris/a
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42183653 tf2.0中有更简单的做法，和keras一样
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摘要：sudo nano /etc/dhcpcd.conf interface eth0 static ip_address=192.168.123.99/24 static routers=192.168.123.1 static domain_name_servers=192.168.123.1 11
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摘要：1、安装docker 2、下载caffe docker镜像 docker pull bvlc/caffe:gpu 可以去https://hub.docker.com/search/?q=SSD%20caffe&type=image搜索想要的caffe版本 3、docker images 查看镜像 4
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摘要：date "+%Y-%m-%d" #查看系统时间 ntpdate cn.pool.ntp.org #同步一下时间 如果在换了很多源后，发现安装软件仍然失败，有可能系统时间不对是其原因
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