2019年1月15日
Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks论文笔记
摘要： 一、高效的训练 1、Large-batch training 使用大的batch size可能会减小训练过程（收敛的慢？我之前训练的时候挺喜欢用较大的batch size），即在相同的迭代次数下， 相较于使用小的batch size，使用较大的batch size会导致在验证集上精度下降。文中介绍了 阅读全文
posted @ 2019-01-15 17:33 牧马人夏峥 阅读(555) 评论(0) 推荐(0) 编辑