摘要：
参考知乎的讨论：https://www.zhihu.com/question/29021768 1、计算简单，反向传播时涉及除法，sigmod求导要比Relu复杂； 2、对于深层网络，sigmod反向传播时，容易出现梯度消失的情况（在sigmod接近饱和区），造成信息丢失； 3、Relu会使一些输出 阅读全文
摘要：
笔试时遇到这个问题，这篇博文写的蛮好：https://www.52ml.net/16294.html 总结起来四种方法： （1）过采样：过抽样方法通过增加少数类样本来提高少数类的分类性能 ， 最简单的办法是简单复制少数类样本，缺点是可能导致过拟合，没有给少数类增加任何新的信息。 改进的过抽样方法通过 阅读全文