摘要: 训练网络命令: 用预先训练好的权重来fine-tuning模型,需要一个caffemodel,不能和-snapshot同时使用 参考:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5076285.html 阅读全文
posted @ 2016-08-30 21:38 牧马人夏峥 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 介绍了各种优化算法 参考:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5074212.html 阅读全文
posted @ 2016-08-30 21:36 牧马人夏峥 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: solver是caffe的核心。 http://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.html train_val.prototxt,deploy.prototxt的比较:http://blog.csdn.net/fx409494616/article/details 阅读全文
posted @ 2016-08-30 21:33 牧马人夏峥 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.csdn.net/wishchin/article/details/44559329 http://www.cnblogs.com/dongsheng/articles/2793134.html http://www.cnblogs.com/pengkunfan/p/5854 阅读全文
posted @ 2016-08-30 15:16 牧马人夏峥 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a2236590100vmke.html 阅读全文
posted @ 2016-08-30 15:08 牧马人夏峥 阅读(357) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/21605008320130233343990/ 这篇介绍的基本思想。 http://www.cnblogs.com/AndyJee/p/3805594.html 这篇总结的不错,我借用一下: 图像空间中的 阅读全文
posted @ 2016-08-30 14:29 牧马人夏峥 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑