2016年4月23日
Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 部分阅读
摘要： 卷积网络 卷积网络用三种结构来确保移位、尺度和旋转不变：局部感知野、权值共享和时间或空间降采样。典型的leNet-5如下图所示： C1中每个特征图的每个单元和输入的25个点相连，这个5*5的区域被称为感知野。特征图的每个单元共享25个权值和一个偏置。其他特征图使用不同的权值（卷积枋），因 此可以得到 阅读全文
posted @ 2016-04-23 16:04 牧马人夏峥 阅读(3680) 评论(0) 推荐(0) 编辑