2016年4月7日
Robust Online Visual Tracking with a Single Convolutional Neural Network
摘要： Abstract:这篇论文有三个贡献，第一提出了新颖的简化的结构损失函数，能保持尽量多的训练样本，通过适应模型输出的不确定性来减少跟踪误差累积风险。 第二是增强了普通的SGD，采用了暂时的选择策略来进行CNN训练。第三，更新CNN模型时采用一种更lazy的方式来加快训练，只有当目标外观发生较大变化时 阅读全文
posted @ 2016-04-07 09:47 牧马人夏峥 阅读(391) 评论(0) 推荐(0) 编辑