04 2016 档案
摘要:这篇论文主要讲了CNN的很多技巧,参考这位博主的笔记:http://blog.csdn.net/whiteinblue/article/details/43202399 https://blog.acolyer.org/2016/04/20/imagenet-classification-with-
阅读全文
摘要:卷积网络 卷积网络用三种结构来确保移位、尺度和旋转不变:局部感知野、权值共享和时间或空间降采样。典型的leNet-5如下图所示: C1中每个特征图的每个单元和输入的25个点相连,这个5*5的区域被称为感知野。特征图的每个单元共享25个权值和一个偏置。其他特征图使用不同的权值(卷积枋),因 此可以得到
阅读全文
摘要:1、多态 C++多态分两种--静态和动态,其中静态联编支持的多态称为编译时多态,包括重载和模板;动态联编支持的多态称为运行时多态,包括 继承和虚函数实现。 多态主要是由虚函数实现的,虚函数允许子类重新定义基类的虚函数(override);重载(overload)则是一个类中有多个同名函数,这些函数的
阅读全文
摘要:参考:http://www.cnblogs.com/ronny/p/3756494.html 条款32:确定你的public继承塑模出is-a关系 “public继承”意味着is-a。适用于base classes身上的每一件事情一定也适合于derived class身上,因为每个derived c
阅读全文
摘要:参考:http://www.cnblogs.com/ronny/p/3754755.html 条款26:尽可能延后变量定义式的出现时间 有些对象,你可能过早的定义它,而在代码执行的过程中发生了导常,造成了开始定义的对象并没有被使用,而付出了构造成本来析构成本。 所以我们应该在定义对象时,尽可能的延后
阅读全文
摘要:参考:http://www.cnblogs.com/ronny/p/3747186.html 条款18:让接口容易被正确使用,不易被误用 1,好的接口很容易被正确使用,不容易被误用。你应该在你的所有接口中努力达成这些性质。 2,“促进正使用”的办法包括接口的一致性,以及与内置类型的行为兼容。 3,“
阅读全文
摘要:这篇博客对论文进行了部分翻译http://blog.csdn.net/vintage_1/article/details/19546953,不过个人觉得博主有些理解有误。 这篇博客简单分析了代码http://www.cnblogs.com/zeadoit/p/4161427.html 本文的DLT算
阅读全文
摘要:参考:http://www.cnblogs.com/ronny/p/3745098.html 资源:动态分配的内存、文件描述器、互斥锁、图形界面中的字型与笔刷、数据库连接以及网络sockets等, 无论哪一种资源,重要的是,当你不再使用它时,必须将它还给系统。 条款13:以对象管理资源 当我们向系统
阅读全文
摘要:自编码器通过学习隐含特征来表达原始数据,那什么是denoise autoencoder呢? 关于Autoencoder参考:http://blog.csdn.net/on2way/article/details/5009508 http://blog.csdn.net/on2way/article/
阅读全文
摘要:http://blog.csdn.net/carrierlxksuper/article/details/48918297 传统的跟踪方法依赖低维的人工特征,但这种特征对目标的外观变化等问题不够鲁棒。 与此相比,CNN从大量的数据中能够学到高级的信息,有较强的分类能力,这些特征有较好的泛化能力。 如
阅读全文
摘要:参考:http://www.cnblogs.com/ronny/p/3740926.html 条款05:了解C++默默编写并调用哪些函数 如果自定义一个空类的话,会自动生成默认构造函数、拷贝构造函数、拷贝赋值函数、析构函数(再次感觉原文翻译的实在是太啰嗦了!)。 当成员变量里有const对象或引用类
阅读全文
该文被密码保护。
摘要:很早之前就听过这本书,找工作之前读一读。看了几页,个人感觉实在是生涩难懂,非常不符合中国人的思维方式。之前也有博主做过笔记,我来补充一些自己的理解。 我看有人记了笔记,还不错:http://www.360doc.com/content/12/0426/20/7899729_206769585.sht
阅读全文
摘要:Abstract:这篇论文有三个贡献,第一提出了新颖的简化的结构损失函数,能保持尽量多的训练样本,通过适应模型输出的不确定性来减少跟踪误差累积风险。 第二是增强了普通的SGD,采用了暂时的选择策略来进行CNN训练。第三,更新CNN模型时采用一种更lazy的方式来加快训练,只有当目标外观发生较大变化时
阅读全文
摘要:跟着这位博主来学习C++的卷积网络实例,因为作者一直在更新代码,所以新的代码和这位博主的分析有所不同;这位博主写的东西太泛了,没有讲到实质, 可以参考下他分析的类与类之间的关系图。。 前四节:http://blog.csdn.net/u013088062/article/details/508390
阅读全文
摘要:转自知乎:https://www.zhihu.com/question/34681168
阅读全文
摘要:实现二叉树的遍历且只需要O(1)的空间。 参考:http://www.cnblogs.com/AnnieKim/archive/2013/06/15/MorrisTraversal.html
阅读全文