03 2016 档案
摘要：当训练样本比较少时，为了防止过拟合，可以丢掉一些节点的连接，让某些隐含层结点不工作（即停止更新权值），采用部分连接的方式。 参考：http://blog.csdn.net/on2way/article/details/50525548 和http://www.cnblogs.com/tornadom
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摘要：CNN是深度学习的一个框架，是深度学习在图像领域的应用。主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。 刚开始接触，把学习过程记录下来。 首先得知道CNN中的convolution体现在哪,CNN与一般滤波的区别在哪，CNN的一般过程。 UFLDL中讲到了卷积特征提取和池化：http://d
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摘要：这位博主关于神经网络的博客，从梯度下降开始，到matlab的神经网络工具箱的使用，做了一些实验，虽然简单，但有助于对神经网络的理解。 http://blog.csdn.net/on2way/article/category/2631001
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摘要：不定时更新。。。。。 首先是吴老爷子在优酷的视频，可惜外音太大了：http://list.youku.com/albumlist/show?id=21508721&ascending=1&page=1 这位博主的博文，写的很全：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/t
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摘要：STL中的函数 bind1st、 bind2nd用于将一个二元算子转换成一元算子，需要两个 参数，要转换的bf和一个值v。 参考：http://blog.csdn.net/simahao/article/details/405455
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摘要：今天刷题时看到一题，是求类的大小的，其中涉及了内存的一些知识，记录一下。 正确答案是12和9 首先是内存对齐原则，可以参考这篇博文：http://www.cppblog.com/snailcong/archive/2009/03/16/76705.html 关于求类的大小，这和类中的成员有很大关系，
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摘要：每本书的推导略有不同，个人觉得推理更清楚的是这位博主的：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/11022243 先推出第最后一层的残差，然后推出前一层的，条理很清楚。 针对BP社经网络中可能遇到的过拟合，有两种策略来缓解：一是“早停”，另一种是正则化
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摘要：之前也写过http://www.cnblogs.com/573177885qq/p/4587235.html，主要是林老师的课程，里面解释了感知机算法为何 能够work，什么时候能停止。 关于感知机，很多书上有些细节不太一样，比如更新时有的用的是误差，有的用的是y，其实本质都是一样的，这取决于你的期
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摘要：http://www.nowcoder.com/ta/review-c/review?page=17
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摘要：在牛客网上刷题，遇到的一些需要注意的题 1.这题需要注意的是strcpy复制的时候什么时候停止 2.这题是关于strlen的，它不统计‘\0'，但复制的时候仍会复制。 3.这题是写strcpy函数的，需要注意的是对输入加const限定，判断输入是否为NULL以及最后返回头结点。 4、这题是关于形参的
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摘要：今天刷题时遇到了这个问题，记录一下。 strcpy比较简单，就是拷贝字符串，遇到'\0'时结束拷贝。 memcpy用来做内存拷贝，可以拷贝任何数据类型的对象并指定拷贝数据的长度：char a[100],b[50]; memcpy(b, a, sizeof(b)); 总结一下： strcpy和memc
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摘要：教程：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/MultiLayerNeuralNetworks/ 以及这篇博文，写的很清楚：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/11451327 PCA是对数据实现
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摘要：今天刷leetcode的时候刷到了一个深拷贝的题，一时还不知道什么时深拷贝，看了下这篇博文，大致理解了：http://www.cnblogs.com/CHYGO/articles/1916427.html 这篇博文写的比较详细了：http://blog.csdn.net/feitianxuxue/a
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摘要：新教程内容太繁复，有空再看看，这节看的还是老教程： http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/%E8%87%AA%E7%BC%96%E7%A0%81%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%8E%E7%A8%80%E7%96%8F%E6%80%A7 之
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