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牧马人夏峥
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2015年8月7日
Coursera台大机器学习技法课程笔记15-Matrix Factorization
摘要: 很多ML模型用的都是数值特征,那么对于分类特征,该怎么做呢? 以linear network为例:先对特征进行转换,转换成有意义的特征后,再对其进行线性组合 进一步,模型可表示为:使Ein最小,我们就能知道如何转换特征,如何组合线性模型。 以给电影打分为例,我们实际上要做的,就是...
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posted @ 2015-08-07 16:11 牧马人夏峥
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